110年 高普考 高考三級 交通技術 統計學 試卷

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110年公務人員高等考試三級考試試題
經建行政
農業行政
交通技術
統計學
考試時間
2
小時
座號
可以使用電子計算器。
本科目除專門名詞或數理公式外,應使用本國文字作答。
代號
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1
 = 0.1353; = 0.049
P(Z > )=;. = 1.645;. = 1.96;. = 0.8
Pt > ,=;., = 1.96;., = 1.645;., = 1.697
P(>
())=;.
(10)= 18.307;.
(4)= 9.488;.
(6)= 12.592
P(F >
(,)) = ;.(2,10)=4.1; .(2,10)=5.46; .(5,10)=3.33; .(6,12)=3
一、Janice 一位成功的大學教科書業務代表。依照過去的經驗,經由每通
電話的拜訪與說明,Janice 得訂單的機率是 25%在抽出她某個月
的業務電話通數當做樣本,並假設該資料所產生的比例的標準誤為
0.0625
依據以上訊息,在那個月中 Janice 共打了多少通業務電話?(3分)
為推銷成功率的估計式,藉由
p
的抽樣分配,計算 Janice 在那個
月內有 30%(含)以上成功率的機率為何?(7分)
二、2010 1月汽車產業在 A國共售出 657,000 輛車。自 2009 1的經
濟衰退以來,銷售額已減 37%。美國三大車廠-通用汽車(General
Motors)、福特(Ford)及克萊斯勒(Chrysler)共售出 280,500 輛車,
2009 1月減少 48%
汽車製造商及銷售車輛類型的資料如下表,資料以千輛為單位。非美國
製造商由豐田(Toyota、本田Honda及日產Nissan領軍共售出
376,500 輛車下表的輕型卡車包括小貨卡多功能休旅車運動型休旅
車及跨界休旅車。
車型
製造商 小客車 型卡車
美國車廠 87.4 193.1
非美國車廠 228.5 148.0
5
某輛車是由美國車廠製造或是小客車的機率是多少?5分)
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三、食用燕麥糠是否為一種有效降低膽固醇的方法?早期的研究指出,每日
食用燕麥糠可降低 5% 10% 的膽固醇標準項研究報告導致許多
新式早餐的穀類食品皆推行含有不同百分比的燕麥糠。然而,在德州休
士頓某研究單位的醫學研究員懷疑燕麥糠的效果,並進行一項實驗。在
那項實驗中120 位自願者食用燕麥糠為早(稱為實驗組)而其他 120
位自願者食用另一種穀類食品為早餐(稱為對照組) 6週之後計算
並蒐集兩個群組自願者膽固醇降低的百分比。
實驗組的資料訊息(平均數,標準差,人數)=10.01, 4.43, 120
對照組的資料訊息(平均數,標準差,人數)=9.12, 4.45, 120
平均數與標準差的單位皆是百分比。
對降低膽固醇而言 5% 的顯著水準下我們是否能夠藉由假設檢定
推論燕麥糠不同於其他早餐穀類食品?寫下假設檢定的過程,包括虛無
與對立假設、拒絕域、檢定統計量與檢定結果。採用相同變異數的檢定
統計量。15 分)
四、學術能力測試SAT包含三個領域關鍵性閱讀學和寫作每個
域的滿分為 800 。想了解學生在 SAT 的三個領域表現是否有不同,
本題考慮完整的隨機區塊設計complete randomized block design進行
學生在 SAT 的三個領域之資料蒐集以下是六名學生的 SAT 分數樣本
學生 關鍵性閱 數學 寫作
1 526 534 530
2 594 590 586
3 465 464 445
4 561 566 553
5 436 478 430
6 430 458 420
子。5分)
SSTR=1348,SSBL=63250andSST=65798 ANOVA
SSTRSum of squares forTreatmentSSBLSum of squares for Block
SSTTotalsumofsquares 5%
SAT 三個領域表現不同?寫下假設檢定的過程,包括虛無與
、檢定統計量與檢定結果。15
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五、華爾街日報》企業觀念研究 2011 年讀者之調查,詢問其對全球 250
公司管理品質與公司聲譽之關係的評比。此調查以甚佳、良好、尚可等
三種類別尺度來衡量公司的管理品質與公司聲譽。本研究 200 位受訪者
之樣本資料如下:
公司聲譽
管理品質 甚佳 良好 尚可
甚佳 40 25 5
良好 35 35 10
尚可 25 10 15
5%顯著水準下檢定公司的管理品質與公司聲譽是否獨立寫下假
設檢定的過程,包括虛無與對立假設、拒絕域、檢定統計量與檢定結
果。15 分)
請根據樣本資料並用條件機率來說明的檢定結果。5分)
六、最近,可用性專業人士協會(UPA)針對會員進行薪水調查,採用一階
多元回歸模型first-order multiple regression model經驗年數x1
博士學位x2 = 1 如果是博士,0如果不是博士和經理狀態x3 = 1
果是經理x3 =0 如果不是經理)來預測薪水y美元為單位)得到
如下預測方程式:
ˆ
52484 2941( 1) 16880( 2) 11108( 3)
y x x x
預測擁有 10 年經驗且沒有博士學位卻是經理的 UPA 成員的薪水及
擁有 10 經驗且有博士學位卻不是經理的 UPA 員的薪水。比較
這兩份薪水,說明差別的可能原因。6分)
說明調整後的多重決定係數,R
=0.32 實際解釋。2分)
已知 x1 係數的 95%信賴區間為2700, 3200說明此結果的實際解
釋。2分)
七、令 λ為固定正常數,且定義如下函
f(x)=
λ,對 x0f(x)=
λ,對 x < 0
若隨機變數 Xpdf f(x),令 t為任意實數,試求 P(X10 分)
試求 P(|X|5分)
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