
104年特種考試地方政府公務人員考試試題 代號:31450  全一張
(正面)
等別: 三等考試
類科: 統計 
科目: 抽樣方法
考試時間 : 2 小時 座號: 
※注意: 
可以使用電子計算器。 
不必抄題,作答時請將試題題號及答案依照順序寫在試卷上,於本試題上作答者,不予計分。 
 
(請接背面) 
 
 
一、假設 F
{
},,, 4321 uuuu=是一個僅僅包含四個元素的小規模有限母體(finite 
population),而我們採用簡單隨機抽樣(simple random sampling)從母體F之中抽出
樣本大小(sample size)為 2=n的樣本組合,那麼總共會有多少種不同的樣本組合?
如果我們改用機率均等的隨機置回抽樣(sampling with replacement),那麼總共會有
多少種不同的樣本組合?如果母體F之中四個元素的研究變數(study variable)值分
別為 1
1=y、3
2=y、3
3=y、以及 9
4=y,那麼母體F的母體平均數(population mean)
是多少?母體變異數(population variance)是多少?(5分) 
二、假設第一題之中從母體F抽出簡單隨機樣本的樣本數據為 1
Y與2
Y(註:採用大寫英
文字母
,表示樣本數據皆為隨機變數)。我們分別使用下列三種不同的點估計量
(point estimator)來估計母體變異數 2
: 
(1)
2
∑
=
−= n
iiYY
n1
2
)(
1,
(2)
2
∑
=
−
−
=n
iiYY
n1
2
)(
1
1,
(3)
2
∑
=
−
−
−
=n
iiYY
nNN
1
2
)(
)1( 1, 
其中
為樣本平均數(sample mean)、N為母體大小(population size)。 
試計算以上三種估計量的抽樣分布(sampling distribution)與均方誤差(mean square 
error),並判別它們是否為不偏估計量(unbiased estimator)。(20 分) 
假設我們改用機率均等的隨機置回抽樣,請重新判別三種估計量是否為不偏估計
量。簡答即可,無需計算或證明。(3分) 
三、假設某一間大學共有 8000 位學生,其中 2000 人為男生,6000 人為女生。同時,8000
位學生之中有 7000 人屬於日間部,1000 人屬於夜間部。 
我們打算採用分層隨機抽樣(stratified random sampling)之方法從 8000 位學生之
中抽出 16=n位學生,來估計 8000 位學生的平均身高。那麼應當依照男女性別來
分層,抑或依照日間、夜間部別來分層較為恰當?如果依據比例配置(proportional 
allocation)來進行抽樣,須要分別從各層抽出多少人?抽出樣本並取得樣本觀測值
之後,應如何估計 8000 位學生的平均身高?另外,如果我們想要採用分層隨機抽
樣來調查 8000 位學生的月平均收入(例如校外打工或兼差之收入),那麼應當依
照男女性別來分層,抑或依照日間、夜間部別來分層較為恰當?(8分) 
先前採用分層隨機抽樣來估計 8000 位學生之平均身高的問題,如果依據尼門配置
(Neyman allocation )來進行抽樣,須要分別從各層抽出多少人?假設母體之中男
生層之身高的變異數為女生層之身高變異數的 1.96 倍,日間部與夜間部學生身高
的變異數比例數為 1.1。(8分) 
先前估計 8000 位學生之平均身高的問題,如果我們改用事後分層(post-stratification)
之方法來抽樣與推估,那麼整個調查過程應該如何進行?從樣本配置的觀點來看,
事後分層可以被視為何種類型之配置?由於 16=n屬中小樣本,萬一發生空事後層
(empty post-stratum)之情形,應當如何處理或補救?(12 分)