
112 年特種考試地方政府公務人員考試試題
※注意:可以使用電子計算器。
不必抄題,作答時請將試題題號及答案依照順序寫在試卷上,於本試題上作答者,不予計分。
本科目除專門名詞或數理公式外,應使用本國文字作答。
代號:
頁次:
-
一、若以樣本
對
做線性迴歸,可得到迴歸估計式
ˆ
y
。假設
、
之樣本平均及標準差分別為
、
、
、
,樣本相關係數為
。今先將
、
標準化,即:
*i
ix
x
,*i
iy
y
然後以
對
做線性迴歸,得到
0 1
ˆ
。試求:
0
?(10 分)
和
的關係。(10 分)
r和
之關係。(5分)
二、X為前測成績,Y為後測成績。假設甲乙兩班的前、後測成績關係分別為
甲: 01 11
Y X
乙: 02 12
Y X
下表資料中 G代表班別(G = 1 為甲班,G = 0 為乙班),令 XG 為X和
G乘積。 Y X G Y X G
5.3 4 1 3 3 0
10.4 9 1 15 8 0
9.2 8 1 9.4 5 0
10.1 9 1 13.1 6 0
7.3 6 1 9.1 3 0
4.3 3 1 17.7 11 0
9.7 9 1 7.3 7 0
6.3 6 1 10.2 10 0
6.6 5 1 19.4 12 0
9 9 1 13.6 9 0

代號:
頁次:
-
我們以上表資料分別配適以下四組迴歸:M1:Y對X迴歸;M2:Y對
G迴歸;M3:Y對X和G複迴歸;M4:Y對X、G和XG 複迴歸。變
異數分析結果如下:
Source DF Adj SS F-Value P-Val Source DF Adj SS F-Value P-Val
Regression 1 202.24 26.48 0.00 Regression 1 77.72 5.34 0.033
X 1 202.24 26.48 0.00 G 1 77.72 5.34 0.033
Error 18 137.49 Error 18 262.01 14.56
Total 19 339.73
Source DF Adj SS F-Value P-Val Source DF Adj SS F-Value P-Val
Regression 2 254.79 25.50 0.000 Regression 3 258.451 16.96 0.00
X 1 177.07 35.44 0.000 X 1 141.449 27.84 0.00
G 1 52.55 10.52 0.005 G 1 0.419 0.08 0.778
Error 17 84.94 4.997 XG 1 3.658 0.72 0.409
Error 16 81.284 5.080
在顯著水準 0.05 下,試求:
檢定「兩班的 Y對X關 係 是 否 平 行 ( 斜 率 相 同 )」, 即
0 11 12 01 02 1 11 12 01 02
and vs. andH H
: : 。(10 分)
檢定「兩班是否有相同之 Y對X線性關係(相同的斜率及截距)」,即
and vs.
: : 為非。(15 分)

代號:
頁次:
-
三、某資料有 40 個觀察值,因變數為
,
,自變數為
,
,迴歸模
式0 1
y x
。
其檢定之有效性是建立在對
的那些假設下?(10 分)
若
為男生體重,
為女生體重,
為其運動後
心跳頻率。已知男生體重的變異量一般較女生大。今以
對
做簡單線
性迴歸,可能會違反中那些假設?(5分)
若
是10 個人第 1年之測量值,
為其第 2年測量值,
為其第 3年測量值,
為其第 4年測量值。以
對
做
簡單線性迴歸的話,會違反中那些假設?(5分)
四、連續變數 Y代表因變數藥效(越大代表成效越佳),自變數 X為類別變
數,代表 A、B、C三種藥物處方,三組人樣本數相同,各只接受其中一
種處方。
某軟體將 X轉成以下虛擬變數(dummy variable)
及
:
1
1
0
0
X A
X C
當
當
當
,及2
0
1
0
X X B
X C
當
當
當
然後以 Y對
及
配適迴歸模式: 0 1 1 2 2
Y X X
。請就以
下檢定結果比較三種藥物之藥效(如:何者顯著較佳,何者間無顯著
差別)。(15 分)
Term Coef SE Coef t-Value P-Value
Constant 8.200 0.732 11.20 0.000
-2.10 2.10 -1 0.32
4.50 1.03 4.35 0.000

代號:
頁次:
-
另一種軟體轉虛擬變數的方式如下:
*
1
1
0
1
X C
當
當
當,及 *
2
0
1
1
X X B
X C
當
當
當
然後以 Y對
及
配適迴歸模式: * *
1 1 2 2
Y X X
。請就以下檢
定結果比較三種藥物之藥效。(15 分)
Term Coef SE Coef t-Value P-Value
Constant 8.200 0.732 11.20 0.000
-2.64 1.01 -2.61 0.009
3.50 1.01 3.46 0.000