
100年公務人員特種考試一般警察人員考試、
100年公務人員特種考試警察人員考試及
100年特種考試交通事業鐵路人員考試試題
代號:
等 別: 高員三級鐵路人員考試
類 科: 電力工程、電子工程
科 目: 工程數學
全一張
(背面)
71270
71370
6 求解微分方程y"-4πy'+4π2y=0,其解為下列何者?
y=(c1+c2x)e-2πx y=(c1+c2x)xe-2πx y=(c1+c2x)e2πx y=(c1+c2x)xe2πx
7 下列那一個複數函數不是可解析函數?
f(z)=sin(z) f(z)=cos(z) f(z)=e-
z
f(z)=2
z
8 假設 z為一複變數,試問 ∫+⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
idz
z
2
02
cos
π
之值為下列何者?
0
)
ee /1+ 2πi 1
9 令收斂區間為 0< z<2π,試求複變數函數 1
1
)( −
=z
e
zf 以勞倫茲級數(Laurent series)表示時,其留數(residue)應為下列何值?
0 3
1
2
1 1
10 求})3{( 4z
iz
dz
d−=?
)3ln()3(4)4()3( 414 izizziz zz −−+− −)3ln()3(4)24)(3( 4izizziz z−−++−
)3ln()3(4)4()3( 44 izizziz zz −−+− )3ln()3()24)(3( 4izizziz z−−++−
11 若▽f=i+3j-2k且▽g=3i+2j+k,則▽‧(f ▽g)為:
0 7i-7j-7k 7 -7i+7j+7k
12 若函數 f(x,y,z)=222 zyx ++ ,試求在點(0,1,1)之梯度(gradient):
kji 2
1
2
1
2
1++ kj 2
1
2
1+ ji 2
1
2
1+ ki 2
1
2
1+
13 若矩陣 ,則:
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−=
010
100
001
A
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−=
010
010
001
20
A
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
=
100
010
001
100
A
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−=
100
010
001
25
A
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−=
110
011
001
29
A
14 若矩陣 ,其三個特徵值(eigenvalues)為
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−
=
544
101
121
A1
、2
、3
,則 321313221321
++
之值為下列何者?
21 22 23 24
15 一線性轉換 滿足 且 ,則 ?
22
:RRT →⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
5
2
1
0
T⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
7
4
3
2
T=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
4
3
T
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−3
2⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−1
2⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
10
6⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−3
4
16 若線性轉換
),,0,2(),,(
1zxyxzyxT ++= ),,(),,(
2yzyxzyxT
,則合成轉換 為:
21 TTT o=
)0,,2(),,( zxyxzyxT ++= ),0,22(),,( xzyxzyxT +−=
)0,,2(),,( zxyxzyxT −−= )0,,22(),,( zxyxzyxT
+=
17 下列何者為赫密特(Hermitian)矩陣?
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
+−
+
=01
1
i
ii
A⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
+
=01
1
i
ii
A⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
+
=61
17
i
i
A⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−−
+
=ii
ii
A1
1
18 隨機變數 X、Y之結合機率密度函數(joint probability density function)為 ⎪
⎩
⎪
⎨
⎧≤≤≤≤+
=
其他,0
20,20),(
8
1
),(
,
yxyx
yxf YX ,則下列各期
望值何者正確?
3
4
)(E =
XY
8
5
)(E =
Y
6
5
)(E =
X )(E)(E)(E YXXY
19 若 為 之拉普拉斯(Laplace)轉換,則 之拉普拉斯轉換為:
)(sF )(tf )(tfeat
)(sFeas )(sFe as−)( asF
)( asF
20 一連續隨機變數(continuous random variable)X均勻(uniformly)分布於 500 與1000 之間,試問以下何者錯誤?
其機率密度函數(probability density function)於 500 與1000 間為 1/500,其餘為 0
其相對應之累積分布函數(cumulative distribution function)於 500 與1000 間為一斜坡(ramp)函數,其餘為 0
X等於 888 之機率為 0
X落於 550 與950 間之機率為 0.8