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國立臺北大學社會學系 109 學年度 第 1 學期 課程大綱
（僅供參考，關於本課的相關規定與內容，需按學期進展的實際情況而調整）
Last updated: 2020/09/14
社會科學量化研究─基礎操作
I
課名
: 社會統計實作 (Practice of Social Statistics)
授課教師
:
馬國勳 (
教學助理
: 王先誠
吳永健
)
辦公室
:
社會科學院
6F08
聯絡電話
:
(02)8674-1111 轉 67060
電子信箱
課外指導時間
:
週一下午
1:00 - 1:30
週三下午
1:30 - 2:30 或其他時間（需事先寫 email 與老師聯繫）
教學目標
:
奠基在與統計相關的知識與概念為基礎，本課程旨在：
<1>介紹社會科學研究中核
心的（常用的）統計方法的實務面
。
<2>
建立學生對資料的基本概念與社會科學研
究中資料的意義
。
<3>
使學生學習資料從無到有的建立過程
。
<4>
培養學生運用統
計軟體整理並呈現資料的能力
。
<5>
培養學生解讀統計數字與統計報表的能力
。
授課方式
:
本課程主要由授課教師講授重要概念，並佐以範例說明。課堂中將會留些操作時間，
並在課程助教的從旁協助下，讓學生能夠即時用電腦來練習。倘若學生對於授課內
容有不理解之處，應即時向授課教師或課堂助教反映，以利問題解決。
為了讓同學能有更多機會用電腦來反覆練習，每一次的實作課皆須完成練習作業，
並由課程助教評分。本課程將與另兩門課串聯，分別為「大一社會統計」與「大二
社會研究法」
。盼學生能透過本門課來培養分析數據的能力，獨立研究的精神，以及
從資料中尋找尚待探索的研究問題。
參考書目：
*
授課老師自編教材。
謝廣全、謝佳懿，
2014，《SPSS 與應用統計學》，第二版。巨流圖書公司。
邱皓政，
2010，《量化研究與統計分析》，第五版。五南圖書出版公司。
Pallant, Julie. 2016.
SPSS Survival Manual, 6th Edition. Open University Press.
Long, J. Scott. 2008.
The Workflow of Data Analysis Using Stata, 1st Edition. Stata
Press.
Long, J. Scott and Jeremy Freese. 2014.
Regression Models for Categorical Dependent
Variables Using Stata, 3rd Edition. Stata Press.
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其他基本規範:
1. 準時並全程上課，準時應考，準時繳交作業。
2. 若對這一門課的教學方式、內容、或自己的期末成績有所疑慮(尤其是曠課嚴
重、或作業嚴重遲交者)，務必要在期中考成績公布的當週以前(或第 12 週以
前)，親自跟授課老師商討可能補教措施，逾時不候。
3. 無故遲交作業者：該作業最高以原配分的
50%~70%計算，並以紙本繳交(禁止
以
email 檔案傳送)。情節嚴重者直接 0 分計算。若有正當理由而無法準時繳
交，須事前通知授課老師，或於請假後返校當天提出具體事證。
4. 除討論外，請勿於上課時間和鄰座同學攀談，或遲到早退達 5 分鐘。
5. 上課不可用手機、筆電、或任何電子產品來從事與上課無關的活動（包含上社
交網站、收發訊息、閱讀新聞、打電玩、作其他課的作業等）
。
6.
嚴禁考試作弊、嚴禁作業抄襲。此包含：部分或全部地抄寫他人作業，以及不
當地上網剪貼資料。若有此情形，將會嚴格依校規&系規處理。
成績評定
:
1. 成績評定細節與方式得依情況調整。
2. 開學第一週將清楚說明基本評定原則，並於往後幾週作必要補充。
3. 若對成績評定方式有疑問，最遲請於第 12 週前向授課老師提出並求助。
4. 若有簽到不確實（找人代簽、亂填等）、晚到早退、作業抄襲率達 25%、作弊等
情況，會影響整題學期成績，該項以 0 分計。敬請進一步遵守前述基本規範。
考試
(2 次): 40%
個人作業
(每週作業): 30%
分組作業
(2 次，含組員互評): 20%
出席狀況
(5%) & 課內外實際表現 (5%): 10%
100%
請假/遠距辦法: 事先通知 TA 或寄信到:
[email protected] (勿寄其他信箱)
週 次
進 度 內 容
一
9/14~9/19
課程介紹, 數位學苑示範
填問卷
二
9/21~9/26
簡介資料, 問卷, 與編碼簿三者的關係; SPSS 介面簡介 I
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
三
9/28~10/3
TBA/數據分析職涯演講、系友分享 I
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
四
10/5~10/10
SPSS 介面簡介 II
繳交分組名單
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
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五
10/12~10/17
資料整理：清資料、數值轉換
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
六
10/19~10/24
資料整理：清資料、數值轉換(續)
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
七
10/26~10/31
資料整理：靈活運用 SPSS 和 EXCEL
八
11/2~11/7
期中考試
九
11/9~11/14
資料合併 & 分組比較 & 複合變項
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
十
11/16~11/21
資料探索 & 尋找有意義的故事 (Part I)
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
十一
11/23~11/28
資料探索 & 尋找有意義的故事 (Part II)
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
十二
11/30~12/5
連續變項的處理，並檢視兩個連續變項間的關係
分組作業 1: 題目擬定&變項整理(製作專業圖表) (本週五前繳交, 佔
5%)
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
十三
12/7~12/12
複習&變項數值的線性轉換
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
十四
12/14~12/19
動手蒐集數據&繪圖
個人作業 (請於下週三 3pm 前完成並上傳)
十五
12/21~12/26
期末考試
十六
12/28~1/2
TBA/回顧與複習 (彈性學習)
分組作業 2: 繳交投影片 (本週五前繳交, 含口頭報告共佔 10%)
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十七
1/4~1/9
期末分組報告 (各組和老師另約時間)
十八
1/11~1/16
TBA/回顧與複習 (彈性學習)