1
公共衛生核心課程基本能力測驗
109 年生物統計考試試卷
一、選擇題
(答案 4 選 1，1-20 題每題 3 分，21-30 題每題 4 分，共 30 題 )
答案
題號
題目
B
1
有一組數字平均值是
65，標準差是 15，則由 50 至 80 之間涵蓋了這組常態分布數
字多少比例？
(A) 50%
(B) 68%
(C) 95%
(D) 99.7%
A
2
已知糖尿病病人族群的平均血糖濃度為
152 μg/dl，標準差 σ＝55 μg/dl，今從糖尿
病病人族群中以樣本數為
36 重覆進行隨機抽樣，並得到一樣本平均值（
i
X
）的
分佈，而此樣本平均值之抽樣分配的期望值為
X
，標準差為
X
。下列何者敘述
有誤？
(A)
X
＝
152/6
(B)
X
＝
55/6
(C)
i
X
的抽樣分佈呈常態分佈
(D) 在許多的重複抽樣之中，約有 95%的
i
X
會介於
134－170 μg/dl 之間
B
3
有關平均值與標準差，下列何者為對？
(A) 若將每個觀察值加(或減)一個常數，其平均值不變
(B) 若將每個觀察值加(或減)一個常數，其標準差不變
(C) 若將每個觀察值乘(或除)以一個常數，其平均值不變
(D) 若將每個觀察值乘(或除)以一個常數，其標準差不變
B
4
請問下列何種資料最適合用眾數來描述集中趨勢？
(A) 中部地區護理人員年收入
(B) 醫學中心急診病人的診斷種類
(C) 高中男性籃球員體重
(D) 自然科學博物館每日參加展覽人數
D
5
假設母群體體重分配為常態分配，今以一組樣本推論出母體平均體重之
95%信賴
區間為
(45, 65) kg，請問下列何者敘述最不恰當?
(A) 樣本之平均體重為 55 kg。
2
(B) 樣本平均體重之標準差約為 5.1 kg。
(C) 我們有 95% 的信心，相信母體平均體重介於 45-65 kg 之間。
(D) 約有 95% 的研究對象體重介於 45-65 kg 之間。
A
6
考慮此一虛無假設：膽固醇的高低與基因的變異無關。
下列何者為型
II 誤差(Type-II Error)？
(A) 於此假設有誤的情況下，判定膽固醇的高低與基因無關
(B) 於此假設有誤的情況下，判定膽固醇的高低與基因有關
(C) 於此假設無誤的情況下，判定膽固醇的高低與基因無關
(D) 於此假設無誤的情況下，判定膽固醇的高低與基因有關
B
7
今有一健康檢查資料，針對
10 名國小學童分別測量在一年級及三年級時的身高，
資料如下：
(單位：cm)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
平均數和標準差
一年
級
102
113
112
116
115
114
97
119
114
111
7
.
6
,
3
.
111
1
1
S
X
三年
級
128
126
141
133
132
155
128
130
131
137
6
.
8
,
1
.
134
2
2
S
X
-26
-13
-29
-17
-17
-41
-31
-11
-17
-26
39
.
9
,
8
.
22
d
d
S
X
研究目的為學童在兩年的時間中，身高是否有增加的現象？
使用何種檢定
(
顯著水準
α=0.05)
？
(A)
兩獨立樣本
t
檢定
(independent-sample t test)
(B)
成對樣本
t
檢定
(paired-sample t test)
(C)
成對樣本
Z
檢定
(paired-sample Z test)
(D)
卡方檢定
(Chi-square test)
D
8
想了解
15-18
歲學生，其身體質量指數
(BMI)
和飲食習慣
(
攝取卡洛里
/
每天
)
的相關
性，下表為某學校之抽樣調查的結果。樣本數為
100
，顯著水準
=0.05
。
變數
Mean±Standard Error (SE)
身體質量指數
26±0.60
攝取卡洛里
/
每天
1800±35
建構身體質量指數平均數之
95%
的信賴區間？
(A) (25.013, 26.987)
(B) (14.24, 37.76)
(C) (16.13, 35.87)
(D) (24.824, 27.176)
D
9
想要檢定大學男生的體重是否為
70
公斤，若自大學男生中抽出一個
49
人的樣本，
此樣本平均數為
73.3
公斤，設母體標準差為
10
公斤，顯著水準
=0.05
。
檢定大學男生的體重平均數是否為
70
公斤，其檢定統計量為
2.31
，其
p-value
為？
(A) 0.8173
(B) 0.5027
(C) 0.1059
3
(D) 0.0209
A
10
調查
64
位病人收縮壓的平均值為
x
140
（
mmHG
）
，若設
25
，試求族群平均
的
95%
信賴區間？
(A) (133.9, 146.1)
(B) (123.9, 156.1)
(C) (113.9, 166.1)
(D) (103.9, 176.1)
D
11
一個關於子宮外孕潛在危險因子調查的病例對照研究研究（
case-control study)
，
發現：在
280
位子宮外孕婦女中，有
28
位患有骨盆腔發炎情形；在
280
位沒有子
宮外孕婦女中，有
6
位患有骨盆腔發炎。有關子宮外孕和骨盆腔發炎之相關性檢
定描述何者為真
?
(A)
虛無假設為骨盆腔發炎與子宮外孕有關
(B)
因樣本數太小，不適用卡方檢定
(C)
因樣本數太小，可用無母數檢定中的
Wilcoxon
符號等級檢定
(Wilcoxon
signed-rank test)
(D)
適用卡方檢定
A
12
研究
50
位糖尿病患在服藥前後的血糖是否有差異，則在收集服藥前後的血糖資
料之後，應採何種分析？
(A)
相依樣本
t
檢定
(paired-sample t test)
(B)
獨立樣本
t
檢定
(independent-sample t test)
(C)
單因子變異數分析
(one-way ANOVA)
(D)
卡方檢定
(Chi-square test)
C
13
一位研究者要採用
z
檢定分析，考慮要使用
100
人或是
200
人的資料，請問使用
200
人的資料會比
100
人資料對於檢定的影響會是下列何者？
(A)
顯著性水準增加
(B)
顯著性水準降低
(C)
檢定力增加
(D)
檢定力降低
B
14
假設進行肺癌
(
有或無
)
與抽菸
(
有或無
)
的研究，今收集病例
(case)
及對照
(control)
組
是依照年齡與性別作配對，亦即
case
若是
38
歲男性則
control
亦須限定為
38
歲男性，分析其肺癌與抽菸之關係，請問下列何種分析方法最恰當
?
(A)
相依樣本
t
檢定
(paired-sample t test)
(B)
McNemar test
(C)
簡單線性迴歸
(Simple linear regression)
(D)
卡方檢定
(Chi-square test)
D
15
針對單因子變異數分析，若此因子有四種處置，且每個處置有
9
人，請問檢定統
計量
F
的分子及分母自由度分別為多少？
(A) 3, 36
(B) 4, 36
(C) 4, 32
4
(D) 3, 32
D
16
有關
2x2
列聯表檢定兩個變項相關的卡方檢定
,
下列何者敘述最正確
?
(A)
細格中期望次數愈大
, p-value
會越大
(B)
自由度為
2
(C)
p-value
越大表示細格中期望次數與觀察次數整體來說差距越大
(D)
檢定統計量
2
值越大
, p-value
會越小
A
17
下列何者不是簡單線性迴歸中，分析體重
(
自變數為
X:
公斤
)
與血壓
(
應變數為
Y:
mm Hg)
關係之必要假設
?
(A)
體重與血壓的變異數相近
(B)
血壓於不同體重之下為常態分配
(C)
資料為獨立收集取得
(D)
血壓的變異數不隨著體重改變
B
18
某研究探討年齡與血中膽固醇濃度之線性相關，共招募
13
位志願者參加，資料經
收集與分析後，獲得下列報表：
簡單直線迴歸分析摘要表
模式
迴歸係數估計值
標準誤
t
值
p
值
(
常數
)
-54.877
40.973
-1.339
0.207
年齡
5.590
0.744
7.517
<0.001
依變數：膽固醇
本研究所建立的直線回歸方程式是：
(A) y (
血中膽固醇濃度
)=-54.877+40.973x (
年齡
)
(B) y (
血中膽固醇濃度
)= -54.877+5.590x (
年齡
)
(C) y (
血中膽固醇濃度
)= 40.973+0.744x (
年齡
)
(D) y (
血中膽固醇濃度
)= 40.973-54.877x (
年齡
)
D
19
要評估兩個連續型變項間的相關性，若資料含有極端值
(extreme value)
，則應採用
哪種統計相關係數較佳？
(A) Kappa statistic
(B) Pearson correlation coefficient
(C) Kendall’s tau coefficient
(D) Spearman correlation coefficient
B
20
下圖簡單線性迴歸的
Model R-square
最接近哪一個數值
?
5
(A) 0.99
(B) 0.8
(C) 0.2
(D) 0.01
C
21
關於
Bernoulli(
p
)
分配下列何者錯誤？
(A)
只有兩種結果，成功或失敗
(B)
期望值為
p
(C)
當
p
0.5時，實驗結果的變異是最小的
(D)
獨立的
Bernoulli
分配相加會形成
Binomial
分配
C
22
對於母體的述敍，下列述敍何者為非？
(A)
母體的平均數，通常以
表示；母體的變異數，通常以
2
表示
(B)
母體的參數，如：
、
2
，固定不變。
(C)
當母體個數很龐大時，母體的參數常常是已知的。
(D)
母體的定義，會隨著不同的研究主題而有所改變。
D
23
某位算命師聲稱可以預測懷孕婦女胎兒的性別，我們想利用實驗來檢測此算命師
是否真的有預測能力，找了十位彼此沒有關係的懷孕婦女讓算命師預測胎兒的性
別。假設十位懷孕婦女中，算命師正確預測八位婦女胎兒的性別，我們想檢定算
命師是否具有預測胎兒性別的能力，下列敘述何者正確：
(A)
虛無假說：正確預測胎兒性別的比例等於
0.8
，對立假說：正確預測胎兒性別
的比例不等於
0.8
(B)
算命師正確預測胎兒性別比例的
95%
信賴區間為
(0.19, 0.81)
(C)
在顯著水準為
0.05
下，無法拒絕虛無假說
(D)
虛無假設為真時，十位懷孕婦女中，算命師正確預測其中八位婦女胎兒性別
的機率約為
0.044
B
24
有關中央極限定理
(central limit theorem)
，下列敘述何者正確？
(A)
從母體中抽取夠大的
n
個觀測值為樣本，則樣本平均值之分布接近常態分
布，夠大的樣本意指
n
值至少要大於
5
(B)
從母體中抽取夠大的
n
個觀測值為樣本，則樣本平均值之分布接近常態分布，
此分布的平均值會等於族群的平均值
(C)
母體的分布必須為常態分布，從族群抽取的樣本平均值之分布才會接近常態
分布
(D)
母體的分布若偏離常態分布愈遠，不論樣本多大，則所得樣本均值分布，不
可能接近常態分布
D
25
欲研究某藥影響身高在男女性別上是否有不同的效果。試驗結束後，求得男女二
組平均身高差的
95%
信賴區間
(95% confidence interval)
為
(-0.82
～
2.72)
，則假設檢
定
(hypothesis testing)
的結論是：
(A)
拒絕對立假設
(alternative hypothesis)
，表示男女藥效不同
(B)
拒絕虛無假設
(null hypothesis)
，表示男女藥效不同
(C)
無法拒絕對立假設，表示男女藥效並無不同
6
(D)
無法拒絕虛無假設，表示男女藥效並無不同
A
26
在一個癌症的治療研究中，部份癌症病人因為藥物的副作用而退出研究，研究者
想藉由比較接受
A
、
B
兩種藥物治療的病人，退出研究之比率是否有差異，以了解
兩種藥物之副作用情形。並獲得以下數據：
應使用下列何種統計檢定
?
(A)
卡方檢定
(Chi-square test)
(B)
McNemar’s
檢定
(McNemar’s test)
(C)
兩組獨立樣本
t
檢定
(independent-sample t test)
(D)
Bonferroni
檢定
(Bonferronitest)
因副作用而退出的情形
治療藥物
退出
全程參與
A
藥
27
287
B
藥
20
288
B
27
某一衛生教育介入的研究
,
分別測量實驗組及對照組在衛教介入前後知識的分數
,
若是先將實驗組及對照組
,
兩組分別的前後知識分數的改變量算出後
,
要比較實
驗組與對照組改變量的是否有差別
,
請問要用下列哪種統計方法
?
(A)
單一樣本
t
檢定
(one sample t test)
(B)
兩組獨立樣本
t
檢定
(independent-sample t test)
(C)
成對樣本
t
檢定
(paired-sample t test)
(D)
Wilcoxon signed-rank test
A
28
男女性住院天數
(
天
)
的中位數
(median)
及最小
,
最大值分別為男性
:7(3,18),
女性
:
7.5 ( 2, 20)
。比較男女住院天數
,
那一種統計方法最適當
?
(A) Wilcoxon Rank sum test
(B) Wilcoxon Sign rank test
(C) Sign test
(D) Spearman’s correlation coefficient
B
29
假設一迴歸方程式為
E(Y)=29.6+2.5X
，此模式的
ANOVA
表總變異值為
1262.76
(
即
Y
的總變異
),
殘差的變異平方和為
687.02(
即迴歸無法解釋的變異
)
，請問下列
敘述何者為非？
(A) X
每增加一單位，則
Y
平均值估計會增加
2.5
單位
(B) X
可解釋
Y
的總變異約達
54.41%
(C) X
與
Y
的相關係數值約為
0.675
(D) X=5
時，
Y
平均值的估計值為
42.1
B
30
關於相關係數
(correlation coefficient)
的敘述下列何者錯誤？
(A)
其值在
-1
到
1
的範圍
(B)
相關係數為
0
代表兩變數獨立
(C)
是一個量測線性相關程度的指標
(D)
不受量測單位影響