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鼎文公職 解題
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❏ 申論題解答
一、
(一) 乳癌：有乳癌家族史、西化飲食、未曾生育、初經早、停經晚。
肺癌：抽菸、毒物質的暴露像石棉、砷、鎳、氡、多環芳香烴等、二手煙、得過肺結核、有慢
性阻塞性肺病、有間質性肺疾病。
肝癌：B型肝炎病毒(Hepatitis B virus，HBV)、C型肝炎病毒(Hepatitis C virus，HCV)、喝酒、
黃麴毒素暴露。
大腸直腸癌：有大腸直腸癌家族史、遺傳性大腸息肉症 (Familial adenomatous polyposis;
FAP)、高油低纖飲食、有腸道息肉病史、慢性發炎性大腸炎。
子宮頸癌：持續性人類乳突病毒感染、抽菸、口服避孕藥的使用。
鼻咽癌：家族史、Epstein-Barr 病毒感染、鹹魚、鹹蛋、燻肉、豆類發酵製品等之食用
骨癌：放射線的暴露。
口腔癌：吃檳榔、抽菸、喝酒。
食道癌：喝酒、男性、有 Barrett 氏食道炎病史、抽菸。
急性骨髓性血癌：輻射線的暴露、電磁場的暴露、化學物質(如苯)的暴露、男性、白人。
(二) Hill 的因果法則，有五個參考條件，分別為：時序性、一致性、相關的強度、生物贊同性。這
五個條件，只有時序性是必要條件。
二、
(一) 機車騎士未帶安全帽是 2011 年12 月最多的死亡，因為其死亡分率為最高(33%)。
(二) 不可以。表中的比例為一種分率，分率並不能夠當成推估死亡風險的率。
(三) 應該找到每一種交通運輸方式的使用人數，如機車騎士未戴安全帽的人數、騎機車騎士帶全罩
式安全帽的人數、騎機車騎士帶半罩式安全帽的人數、開汽車的人數、開卡車的人數、騎腳踏
車的人數、步行的人數。這些使用人數才是真正的分母人數，才能夠計算出來各種交通運輸方
式之死亡率。
(四) 要求得相對風險(relative risk)，應該進行世代研究，找一群機車騎士來當成我們的研究對象，
這一群機車騎士當中有帶安全帽，也有沒有帶安全帽的。之後追蹤它們後續是否有因為騎乘機
車時發生交通事故死亡，分別算出有帶安全帽的機車騎士之死亡率，以及沒有戴安全帽的機車
騎士之死亡率，即可求得相對風險(relative risk)。
三、 本題目應該採用兩組樣本 Z檢定來做信賴區間檢定，檢定過程如下：
H0：P1-P2=0
H1：P1-P2≠0
令α=0.05
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抽菸者中風比率：35/190=18.42%
不抽菸者中風比率：20/340=5.88%
Z(1-α/2)=1.96
SE(p1-p2)= 0.030883
抽菸者中風的比率和不抽菸者中風的比率相差的信賴區間為：
上限：(0.1842-0.0588)+1.96* 0.030883=0.185918
下限：(0.1842-0.0588-1.96* 0.030883=0.064856
信賴區間不包含”0”，因此拒絕虛無假說，表示抽菸者中風的比率和不抽菸者中風的比例有達到統
計上顯著差異。
四、 本題目應該採用卡方檢定來檢定喝酒與腎臟細胞癌是否有關，檢定過程如下：
H0：喝酒和腎臟細胞癌無關
H1：喝酒和腎臟細胞癌有關
令α=0.05 臨界值為
觀察值(O)
健康者 腎臟細胞癌 總數
不喝酒與偶而喝
酒 160 106 266
經常喝酒 75 5 80
總數 235 111 346
21
2211
21
)(
2
22
1
11
)( )
11
(
2121 nn pnpn
p
nn
pqSE
nqp
nqp
SE pppp +
+
=⇒+=⇒
⎪
⎭
⎪
⎬
⎫
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
⎢
⎢
⎣
⎡⎢
⎣
⎡⎥
⎦
⎤
×
+
⎥
⎦
⎤
×
=−−
∑−
=EEO 2
2)(
χ
84.3
2
)1(95. =
χ
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期望值(E)
健康者 腎臟細胞癌 總數
不喝酒與偶而喝
酒 235*266/346=180.66
266*111/346=85.34
266
經常喝酒 80*235/346=54.34 80*111/346=25.66 80
總數 235 111 346
本題自由度為 1，因此要採用葉氏校正。
X2=((160-180.66)-0.5)2/180.66+((106-85.34)-0.5)2/85.34+((75-54.34)-0.5)2/54.34+((5-25.66)-0.
5)2/25.66=30.57124>3.84
因此拒絕虛為假說
喝酒和腎臟細胞癌，有達到統計上顯著差異，兩者有相關。
五、 本題目應該採用兩組樣本 t (變異數相等)檢定來檢定高血壓患者與正常血壓者其血液尿素氮是否有
差異，檢定過程如下：
H0：高血壓患者與正常血壓患者其血液尿素氮沒有差異 (μ1-μ2=0)
H1：高血壓患者與正常血壓患者其血液尿素氮有差異 (μ1-μ2≠0)
令α=0.05 臨界值為 臨界值為 t(df=344,α=0.05)=1.96
Sp
2=((112-1)*0.252+(234-1)*0.242)/(112+234-2)= 0.059181
t=(1.2259-1.0128)-0/0.059181=3.600811463>1.96
因此拒絕虛為假說。高血壓患者與正常血壓患者其血液尿素氮有達到統計上顯著差異。
()
21
2
21
21
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xx
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