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100年公務人員特種考試一般警察人員考試、
100年公務人員特種考試警察人員考試及
100年特種考試交通事業鐵路人員考試試題 代號：20360
等 別： 二等一般警察人員考試
類 科： 刑事警察人員犯罪分析組
科 目： 資料探勘技術（包括資料庫管理與運用、線上交易處理【OLTP】、
資料倉儲【Data Warehouse】、資料探勘【Data Mining】）
考試時間： 2小時 座號：
※注意：
禁止使用電子計算器。
不必抄題，作答時請將試題題號及答案依照順序寫在試卷上，於本試題上作答者，不予計分。
全一頁
一、請就資料模型，查詢方式，查詢複雜度，資料變動頻率四方面比較資料倉
儲與傳統資料庫之差異。（20 分）
二、請回答以下有關關聯法則（Association Rule）分析之問題：
請舉例說明如何運用關聯法則於犯罪分析上。（10 分）
對於一資料集，我們進行關聯法則探勘後可能會產生非常多的關聯法則，有些關
聯法則雖內容不同但彼此之間可能具有潛在之高度重複性（redundancy）。請說
明如何分析找出具有潛在高度重複性之關聯法則。（15 分）
三、分群（Clustering）是資料探勘中常用到的一種技術，請回答下列問題：
請說明 k-means 分群方法之運作方式。（15 分）
請說明如何評估一個分群結果之好壞。（10 分）
四、請回答以下有關分類（Classification）之問題：
決策樹（decision tree）與支持向量機（support vector machine,簡稱 SVM）為分類
中常用之技術，請比較其優缺點。（15 分）
請說明如何利用 K-fold 交叉驗證（K-fold cross valida tio n）來驗證分類模型之有效
性。（15 分）