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試題卷
次別：
全國各級農會第 6次聘任職員統一考試
科目：
資訊管理實務
職等：
第七職等晉升第六職等
作答注意事項：
1、 答案應寫在答案卷內，否則不予計分。
2、 請以黑色或藍色鋼筆或原子筆書寫，並以橫式書寫（由左至右，由上而下）。
請解釋下列名詞之作用與用途，每題 6分
1. 何謂區塊鏈？
2. 何謂數位浮水印？主要用途為？
3. 何謂網路釣魚？企業應該如何對應策略？
4. 何謂入侵檢測系統（Intrusion-detection system, IDS）？
5. 何謂阻斷服務攻擊（denial-of-service attack, DoS）？
6. 何謂機器學習？
7. 何謂編譯器？
8. 何謂 Google Cloud Platform（GCP）? 於何時我們會需要使用 GCP?
9. 何謂 Docker 容器虛擬機？
10. 何謂 GitHub?
申論題：
I. 試探討資訊檢索與資料探勘兩者間之差異？(20%)
II. 試探討 C++, Java, Python, JavaScript, Go 間之差異與使用情
境？（20%）
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標準答案
次別：全國各級農會第 6次聘任職員統一考試
科目：資訊管理實務
職等：第七職等晉升第六職等
請解釋下列名詞之作用與用途，每題 6分
1. 何謂區塊鏈？
Ans: 區塊鏈（英語：blockchain 或block chain）是藉由密碼學串接
並保護內容的串連文字記錄（又稱區塊）。 每一個區塊包含了前一個
區塊的加密雜湊、相應時間戳記以及交易資料（通常用默克爾樹
（Merkle tree）演算法計算的雜湊值表示），這樣的設計使得區塊內
容具有難以篡改的特性。
2. 何謂數位浮水印？主要用途為？
數位浮水印，是指將特定的資訊嵌入數字訊號中，數位訊號可能是音
訊、圖片或是影片等。若要拷貝有數位浮水印的訊號，所嵌入的資訊
也會一併被拷貝。數位浮水印可分為浮現式和隱藏式兩種，前者是可
被看見的浮水印（visible watermarking），其所包含的資訊可在觀看
圖片或影片時同時被看見。一般來說，浮現式的浮水印通常包含著作
權擁有者的名稱或標誌。右側的範例圖片便包含了浮現式浮水印。電
視台在畫面角落所放置的標誌，也是浮現式浮水印的一種。
3. 何謂網路釣魚？企業應該如何對應策略？
Ans: 網路釣魚（英語：Phishing，與英語 fishing 發音一樣；又名網
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釣法或網路網釣，簡稱網釣）是一種企圖從電子通訊中，透過偽裝成
信譽卓著的法人媒體以獲得如使用者名稱、密碼和信用卡明細等個人
敏感資訊的犯罪詐騙過程。這些通信都聲稱（自己）來自於風行的社
群網站（YouTube、Facebook、MySpace）、拍賣網站（eBay）、網路銀
行、電子支付網站（PayPal）、或網路管理者（雅虎、網際網路服務提
供者、公司機關），以此來誘騙受害人的輕信。網釣通常是透過 e-mail
或者即時通訊進行
4. 何謂入侵檢測系統（Intrusion-detection system, IDS）？
Ans: 是一種網路安全裝置或應用軟體，可以監控網路傳輸或者系統，
檢查是否有可疑活動或者違反企業的政策。偵測到時發出警報或者採
取主動反應措施。它與其他網路安全裝置的不同之處便在於，IDS 是
一種積極主動的安全防護技術。
5. 何謂阻斷服務攻擊（denial-of-service attack, DoS）？
Ans: 是一種網路攻擊手法，其目的在於使目標電腦的網路或系統資源
耗盡，使服務暫時中斷或停止，導致其正常使用者無法存取
6. 何謂機器學習？
Ans: 機器學習是人工智慧的一個分支。人工智慧的研究歷史有著一條
從以「推理」為重點，到以「知識」為重點，再到以「學習」為重點
的自然、清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的一個途徑，
即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近 30 多年已
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發展為一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、
計算複雜性理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓
電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自
動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。
7. 何謂編譯器？
Ans:編譯器（compiler）是一種電腦程式，它會將某種程式語言寫成
的原始碼（原始語言）轉換成另一種程式語言（目標語言）。它主要的
目的是將便於人編寫、閱讀、維護的進階電腦語言所寫作的原始碼程
式，翻譯為電腦能解讀、執行的低階機器語言的程式，也就是執行檔。
8. 何謂 Google Cloud Platform（GCP）? 於何時我們會需要使用 GCP?
Ans: 使用 Google 的核心基礎架構，以及資料分析和機器學習技術
安全無虞且功能完善，適合所有企業使用致力提供開放原始碼環境與
領先業界的成本效益。
9. 何謂 Docker 容器虛擬機？
Ans：Docker 是一個開放原始碼軟體，是一個開放平台，用於開發應
用、交付（shipping）應用、執行應用。 Docker 允許使用者將基礎
設施（Infrastructure）中的應用單獨分割出來，形成更小的顆粒（容
器），從而提高交付軟體的速度。Docker 容器與虛擬機器類似，但二
者在原理上不同。容器是將作業系統層虛擬化，虛擬機器則是虛擬化
硬體，因此容器更具有可攜式性、高效地利用伺服器。 容器更多的用
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於表示 軟體的一個標準化單元。由於容器的標準化，因此它可以無視
基礎設施（Infrastructure）的差異，部署到任何一個地方。另外，
Docker 也為容器提供更強的業界的隔離相容。
10. 何謂 GitHub?
Ans: GitHub 是透過 Git 進行版本控制的軟體原始碼代管服務平台，
由GitHub 公司（曾稱 Logical Awesome）的開發者 Chris Wanstrath、
P. J. Hyett 和湯姆·普雷斯頓·沃納使用 Ruby on Rails 編寫而成。
GitHub 同時提供付費帳戶和免費帳戶。這兩種帳戶都可以建立公開或
私有的代碼倉庫，但付費使用者支援更多功能。根據在 2009 年的 Git
使用者調查，GitHub 是最流行的 Git 存取站點。
申論題：
I. 試探討資訊檢索與資料探勘兩者間之差異？(20%)
Ans: 資訊檢索（英語：Information Retrieval）是從資訊資源集合
獲得與資訊需求相關的資訊資源的活動。搜尋可以基於全文或其他基
於內容的索引。自動資訊檢索系統用於減少所謂的「資訊超載」。許多
大學和公共圖書館使用 IR 系統提供圖書、期刊和其他檔案的存取。Web
搜尋引擎是最常見的 IR 應用程式。資料探勘（英語：data mining）
是一個跨學科的電腦科學分支。資料探勘過程的總體目標是從一個資
料集中提取資訊，並將其轉換成可理解的結構，以進一步使用。除了
原始分析步驟，它還涉及到資料庫和資料管理方面、資料預處理、模
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型與推斷方面考量、興趣度度量、複雜度的考慮，以及發現結構、視
覺化及線上更新等後處理。資料探勘是「資料庫知識發現」
（Knowledge-Discovery in Databases, KDD）的分析步驟，本質上屬
於機器學習的範疇。
II. 試探討 C++, Java, Python, JavaScript, Go 間之差異與使用情
境？（20%）
Ans: C++是一種被廣泛使用的電腦程式設計語言。它是一種通用程式
設計語言，支援多重程式設計模式，例如過程化程式設計、資料抽象
化、物件導向程式設計、泛型程式設計和設計模式等。Java 是一種廣
泛使用的電腦程式設計語言，擁有跨平台、物件導向、泛型程式設計
的特性，廣泛應用於企業級 Web 應用開發和行動應用開發。JavaScript
（通常縮寫為 JS）是一種進階的、直譯的程式語言。JavaScript 是一
門基於原型、頭等函式的語言，是一門多範式的語言，它支援物件導
向程式設計，指令式編程，以及函式語言程式設計。它提供語法來操
控文字、陣列、日期以及正規表示式等，不支援 I/O，比如網路、儲
存和圖形等。Python 是一種廣泛使用的直譯式、進階和通用的程式語
言。Python 支援多種程式設計範式，包括函數式、指令式、結構化、
物件導向和反射式程式。它擁有動態型別系統和垃圾回收功能，能夠
自動管理記憶體使用，並且其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。Go
的語法接近 C語言，但對於變數的聲明有所不同。Go 支援垃圾回收功
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能。Go 的平行計算模型是以東尼·霍爾的交談循序程式（CSP）為基礎。