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臺灣銀行 107 年INNO LAB(創新實驗室)數據分析人員甄試試題
進用職等／甄試類別【代碼】：7職等／INNO LAB(創新實驗室)－數據分析人員【N0501】
科目二：數據分析
＊入場通知書編號：________________
注意：作答前先檢查答案卷，測驗入場通知書編號、座位標籤、應試科目是否相符，如有不同應立即請
監試人員處理。使用非本人答案卷作答者，不予計分。
本試卷為一張單面，非選擇題共 4大題，每題 25 分，共 100 分。
非選擇題限以藍、黑色鋼筆或原子筆於答案卷上採橫式作答，並請依標題指示之題號於各題指定作
答區內作答。
請勿於答案卷上書寫姓名、入場通知書編號或與答案無關之任何文字或符號。
本項測驗僅得使用簡易型電子計算器(不具任何財務函數、工程函數、儲存程式、文數字編輯、內
建程式、外接插卡、攝(錄)影音、資料傳輸、通訊或類似功能)，且不得發出聲響。
答案卷務必繳回，未繳回者該節以零分計算。
第一題：
金融科技共通的核心技術包含雲端運算、人工智慧、物聯網等三項，請舉兩個例子說明
人工智慧如何運用於金融服務業？【25 分】
第二題：
請說明監督式學習與非監督式學習的差異【15 分】？並各舉一例在銀行業的應用。【10 分】
第三題：
在非監督式機器學習當中有一種的資料分析演算法稱為「聚類（Clustering）」，請說明
何謂聚類分析？【9分】並請舉一聚類分析的演算法說明其原理。【16 分】
第四題：
請依［問題］、［分析模型（解法）］、［模型評估］、［外部資料］的順序回答：
就您過去在銀行界的經驗來說，請舉一例來說明可以如何利用銀行系統所收集的資料來
進行分析？【21 分】此外，如果可以取得外部資料，試說明取得什麼資料來進行疊合，可如
何幫助您解決前述問題？【4分】