數位化學習歷程檔案的製作與評量應用心得

專題研討心得報告表

週次：第十二週演講者：張基成教授 講題：數位化學習歷程檔案

之製作與評量的應用

心得：

近年來學習歷程檔案越來越受到重視，究其原因，除了可以不僅僅是從分數上評分外，我們可以由學習者的學習歷程檔案，找出其特性、興趣、專長與能力。而今天張教授更進一步，將學習歷程檔案以數位化的方式呈現。以下共節錄六點：

一、數位化學習檔案(e-portfolio)的作用

(一)對於學生而言：

1.同時呈現學習過程與成果

2.促進反思(反省、思考)

3.了解自己的缺點

4.促進成長與進步

5.了解同儕的學習情況

6.資料蒐集、組織、呈現、管理

7.學生自評、同儕互評

(二)對於教師而言

1.了解學生學習過程

2.了解教學的缺點

3.另類評量

4.教學革新

5.教學活動生動化

(三)其他：

1.資訊科技應用

2.分享

二、數位化評量的建構方式：如下表

(一)自我建構式--網頁製作軟體、部落格、簡報軟體等建構

1.網頁式學習檔案(基於內容項目的目錄)—

內容包含個人基本資料、目錄、教學目標、學習目標、課程進度或大綱、自我反思紀錄、作業評量、討論與活動紀錄(書面、影音紀錄等)、學習紀錄等

2.簡報式學習檔案(基於內容項目的目錄)—通常包含個人基本資料、課程進度或大綱、自我設定學習目標或是成就水準、自我反思紀錄、同儕互評與回饋意見

3.簡報式學習檔案(基於作業的目錄)—以作品為單位，可以簡化學習檔案

4.簡報式學習檔案(基於課程進度的目錄)—以每週進度為單位，可以了解每週上課的內容

(二)半平台式---自我建構式上傳至網路觀摩與分享管理系統(如逢甲大學、弘光大學)

(三)平台式---結構式網路平台

1.製作檔案(在表單內填寫資料)--基本資料設定、學習目標設定、單元作品繳交、自我反思撰寫、其他內容製作(如教師回饋、同儕回饋、參與情形等)

2.瀏覽同儕的檔案(作品繳交期限之前)--此時同儕的資料是公開的

3.自評及同儕互評(作品繳交完成後)--以匿名的方式，以提高評分的客觀性

三、e-portfolio設計與製作步驟：

(一)確定e-portfolio目的

(二)確定e-portfolio種類

(三)決定製作工具

(四)決定e-portfolio內容

(五)決定e-portfolio評估準規

(六)技術支援

(七)決定目錄形式

(八)決定資料呈現方式

(九)決定目標設定、反思方式

(十)版面

(十一)多媒體與超連結

而在此常見的問題有---目標要以何者為基礎？要放入哪些內容？反思的內容？

四、檔案評估的準規(Rubrics)---主要評估檔案的優劣

(一)評估的重點有：

1.檔案內容(作品、反思、目標設定等)

2.資料蒐集、整理、組織等

3.求知精神、努力狀況、學習態度、學習動機、進步情形、改善情形等

4.設計與創意

5.其他

(二)評估方式有：

1.自評

2.同儕互評

3.教師評(各佔一定比例)

而不同類型檔案有不同的評估準規

五、檔案評量---如何運用檔案來評量學習表現

(一)測驗成績+學習檔案成績(含平時、作品、作業成績)

(二)學習檔案成績(含測驗成績、作品/作業成績、平時成績)

可再加入：

學生自我反思內所呈現學生優、缺點的成績

學生自評、同儕互評成績(作品/作業、學習檔案等)

六、生涯發展檔案---學習歷程檔案的延伸

學生可利用生涯發展檔案於兩方面：

求職---雇主可了解應徵者

升學---學務處或學輔中心人員可以了解學生生涯傾向

但也要注意幾個容易犯錯的地方：

1.學習歷程檔案和累積很多東西的卷宗或資料夾不同

2.避免淪為個人的履歷表或簡介

3.不是所有相關的資料放入即可(要整理、組織、系統化呈現/要讓人看到改善、進步的證據)

4.平日不燒香、平時抱佛腳

5.放牛吃草(教師只在期末看學生的學習檔案)

問題一：針對同學互評的部份，在開放性的部分常有空白的情形；是否有方法將它變成選項，以提高作答率？

答：教師可鼓勵學生一定要填答，若弄成選項，則效果可能與前面的選擇提相同；或許可以將幾個常見的選項列出

問題二：在現場教學時，在蒐集檔案評量可能會歷經一~二年的時間，而教授的課程僅有一個學期，這麼短的時間內如何去達到教學目標？

答：

1.僅能就學生的學習情形做較多的關注

2.若以嚴謹的角度看，反思的部份可能不能讓人滿意，但在有限的時間內，在配合課程內容的前提下，使用e-portfolio的負擔較輕。

問題三：數位化學習歷程檔案希望鼓勵學生自我學習、找到學習目標，那教師應該如何去評分？

答：這部份其實很難，目前教授有一研究正在進行，故尚無明確答案。唯一可以確定的是教師需要花時間一一確定學生的能力，確定能力與其訂定的學習目標相符合。或許另外可以利用CAI來做輔助，但這不是教授的研究範圍。