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106年公務人員特種考試警察人員、一般警察
人員考試及106年特種考試交通事業鐵路
人員、退除役軍人轉任公務人員考試試題 代號：50560 全三頁
第一頁
考試別： 警察人員考試
等別： 三等考試
類科別： 犯罪防治人員預防組
科目： 犯罪分析
考試時間 ： 2 小時 座號：
※注意：
禁止使用電子計算器。
不必抄題，作答時請將試題題號及答案依照順序寫在試卷上，於本試題上作答者，不予計分。
一、根據聯合國 2015 年第 13 屆預防犯罪刑事司法會議（Crime Prevention and Criminal
Justice Convention）上發布了會員國的犯罪率調查結果，發現 2003 年至 2013 年間全
球各國暴力、財產、毒品等犯罪率整體均呈現下降趨勢（UN，2015：4）。因我國非
聯合國會員國，未納入統計調查中。但觀察同一時段，我國法務部出版的犯罪狀況
及其分析，2004 年至 2013 年間，汽車竊盜犯罪率降低 87%，機車竊盜降低 86%，一
般竊盜（含住宅竊盜）降低 53%，2006 年至 2015 年之間，故意殺人犯罪率則下降近
二分之一。性侵害犯罪上升 9%，毒品相關犯罪上升約 6% （內政部警政署刑事警察
局，2015）。換言之，將我國過去 10 年的犯罪類型發生率跟全球各國比較，竊盜犯罪
均下降，暴力犯罪也在下降中，毒品犯罪與全球同步上升，性侵害犯罪則比全球上
升趨勢更為明顯。請分析你認為前述特定類型犯罪率全球下降的可能原因，以及如
何驗證你的推論。（25 分）
二、下表是各國歷年來對陌生人殺人犯罪發生率的估計，請分析各國與我國學者的估算
值差異的可能因素。（25 分）
各國陌生人間殺人案件占所有殺人犯罪案件比例估計表
國家 占所有殺
人案件 % 樣本來源與樣本數 資料年度 來源
美國 19 12,253 件聯邦調查局統計警方登錄既遂案件
（5,572 件未破案件） 2013 FBI, 2013
英格蘭
威爾斯 20 2,145 件有罪判決案件 1995-2000 Francis et. al,
2004
英格蘭
威爾斯 30 518 件警方登錄既遂案件（95 件未破案件） 2014-2015 Home Office,
2016
臺灣 57 813 名在監殺人犯 1998 楊士隆,1999
臺灣 32 308 件某法院有罪判決案件 1994-1998 侯崇文,1999
臺灣 49 1,161 名在監殺人犯 2002 謝文彥,2002
臺灣 46 5,283 件警方移送既遂與未遂案件 2006-2014 許春金,2015
臺灣 27 421 件警方移送既遂與未遂案件 2015 周愫嫻,2016
（請接第二頁）
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考試別： 警察人員考試
等別： 三等考試
類科別： 犯罪防治人員預防組
科目： 犯罪分析
三、請根據下列表 1及表 2內容，說明那些因素會影響民眾對警察工作表現的滿意度？
（25 分）
表1變項之描述
編碼/定義
依變項
縣市警察滿意度 1=很不滿意；2=有點不滿意；3=還算滿意；4=很滿意
縣市政府 1=很不滿意；2=有點不滿意；3=還算滿意；4=很滿意
檢調單位 1=很不滿意；2=有點不滿意；3=還算滿意；4=很滿意
司法單位 1=很不滿意；2=有點不滿意；3=還算滿意；4=很滿意
自變項
得知警察負面報導 1=都沒有看到；2=很少看到；3=偶爾看到；4=經常看到
相信警察負面報導 1=很不相信；2=有點不相信；3=還算相信；4=很相信
政黨傾向-泛藍
政黨傾向-中立 0=否；1=是
0=否；1=是
政黨傾向-泛綠 0=否；1=是
政黨一致性 1=不一致；2=中立；3=一致
控制變項
接觸警察經驗 0=無；1=有
被害經驗 0=無；1=有
被害恐懼 1=很不擔心；2=不怎麼擔心；3=還算擔心；4=很擔心
E市 0=否；1=是
A市 0=否；1=是
B市 0=否；1=是
C縣 0=否；1=是
D縣 0=否；1=是
男性 0=否；1=是
年齡 1=20-39；2=40-49；3=50-59；4=60 以上
教育程度 1=初中國中及以下；2=高中高職；3=大專大學及以上
收入 1=無收入；2=19999 元以下；3=20000-39999；
4=40000-59999；5=60000 以上
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考試別： 警察人員考試
等別： 三等考試
類科別： 犯罪防治人員預防組
科目： 犯罪分析
（請接背面）
表2縣市警察滿意度次序迴歸模型分析
係數 標準差
媒體
得知負面報導 -.72
*
** .10
相信負面報導 -.29
*
* .09
政黨
政黨傾向-中立 -.00 .14
政黨傾向-泛綠 -.44
*
* .14
政黨一致性 .43
*
** .07
警民接觸與被害經驗、感受
接觸警察經驗 .08 .12
被害經驗 -.22 .16
被害恐懼 -.84
*
** .07
縣市（比較組 E市）
A市 -.93
*
** .17
B市 .00 .15
C縣 .46
*
.19
D縣 .51
*
.20
個人特徵
性別 -.16 .12
年齡 .14
*
.06
教育程度 .05 .09
收入 .01 .05
樣本數
Pseudo R2 1463
.15
*p < .05; **p < .01; ***p < .001
四、何謂刑事司法漏斗效應？警察機關在其中扮演的角色為何？（25 分）