
108年公務人員特種考試關務人員、身心障礙人員考試及
108年國軍上校以上軍官轉任公務人員考試試題
不必抄題,作答時請將試題題號及答案依照順序寫在試卷上,於本試題上作答者,不予計分。
一、某執行機密業務之單位想要引進臉部辨識系統來管制門禁,公告後共有
甲、乙兩家公司來展示系統,以 50 名員工及 50 名其他人的臉孔照片建檔
進行辨識測試後,得出如下列的辨識結果:
若採用臉部辨識系統管制門禁後,人員經系統辨識為員工後,系統即解除
門禁讓人員直接進入辦公室。若工作人員臉部辨識失敗,也可連絡安全人
員解除門禁。請問應該採用那套系統?請說明所根據的人臉辨識績效指標
及決策依據為何?(30 分)
二、如下圖所示,傳統的程式開發根據需求將資料轉換規則以人工開發成為可
執行的軟體程式,此程式可將輸入資料轉換成所需要的輸出結果;而機器
學習則可由輸入資料及所要的輸出結果中學習、自動推導出轉換規則,但
推導出的規則可能是由機器學習系統內部大量的參數所組成,不像人工寫
出的規則符合人類的思考邏輯而較容易說明解釋。試舉一適當的例子,說
明比較這兩種方法的適用情境。(30 分)

三、保密性、完整性與可用性(Confidentiality, Integrity, and Availability, CIA)
為公司組織考量資訊安全的核心概念,若你負責規劃一套供組織內部員工
使用的資料儲存空間(如網路儲存 NAS 或私有雲),員工可自由使用這
儲存空間來存業務相關甚至是個人的資料,這時你需要檢核那些相關事
項,以確定所規劃之資料儲存系統符合 CIA 的規範?(20 分)
四、在資料分析或應用資料建立預測模型時,常會遇到資料不完整的情況,也
就是一筆資料內含的一個或多個屬性欄位有遺闕值的情形。試說明碰到這
種情況時,在無法重新蒐集遺闕值的限制下,有那些可能處理的方法,並
請說明這些方法的適用情境與優缺點。(20 分)