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鼎文公職 解題
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第6題
4.6 圖書館藏標準
下述的建議標準與圖書館藏有關, 各地的現況及經費會影響這些建議標準
的內容。在資源極為有窘迫的情況下, 可把這些標準視為將來要達成的目
標, 據以制訂中、長期策略規畫, 朝向這個標準努力。
一般的館藏依照被服務人口計算, 以每人 1.5 冊至 2.5 冊為基準
在最小的服務點, 其最低館藏不應少於 2,500 冊。
第12 題
資訊素養
一詞最早是 1974 年由美國產業協會主席 Paul Zurkowski 提出。
第24題
大學圖書館長
university librarian{=UL}
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1. 試說明何謂經典閱讀? 大學圖書館員應如何在學校推動經典閱讀。(25分)
Step 1：拆解題幹 Step 2：概念延伸 Step 3：重組配分
經典閱讀 = 經典
+ 閱讀
經典閱讀推廣
將讀者服務的各式利用
推廣列舉例子
起(15%)： 以正是時候讀莊子做
引子
承(30%)：經典+ 閱讀分別闡述與
經典閱讀發揮的功能
轉(40%)：經典閱讀推廣
合(15%)：大學生經典閱讀
大學最熱門的開放式課程是甚麼?? 印象深刻的是台大開放式課程中[正是時候讀莊子]，而
此課程於國際線上大規模開放式課程平台 Coursera 已居漢語學生學習的熱門課程全台
之冠。閱讀經典，是可以非常生活化的，只是，要有契機，要有開頭，要有分享，要有思
考。
經典是指具有典範性、權威性的著作。經典銘記了世間、人性、乃至於所有文字書寫中，
永恆不可動搖的智慧。洪蘭強調，人類大腦就是要靠閱讀時的刺激，不斷地成長與發展，
進而使個人變得更有想像力與創造力，這就像一種追蹤知識的過程，最後形成智慧。
藉由經典閱讀，讀者可透過與各個文化體系中具典範性、規範性意義的文本之理解與詮
釋，經歷人類歷史上深刻的思想歷程、體驗各種不同類型的情感形態；透過經典閱讀培養
主動探究的能力、分析和解決問題的能力、想像力和創意思維的能力、批判性思考的能力、
行動決策能力、參與群體生活與人合作及責任感、以及終生學習能力，讓「經典」重新深
入到大學社群的每一分子心中重展生機，激發自我了解、自我解釋、自我行動的願力與勇
氣。
新竹教育大學 (目前已併入清華大學) 圖書館實施經典閱讀 123 通識認證，透過課前預先
閱讀、討論與課程認證方式，鼓勵大學生培養閱讀力。台北醫學大學通識課程要求每個大
學生的必修課程是閱讀經典一系列相關課程，經典範圍包括人文通識領域經典、社會通識
經典、英文通識經典與科學與邏輯經典閱讀課程。圖書館也因應經典閱讀課程提供經典閱
讀特色館藏。總觀而論，圖書館推廣經典閱讀的方式可分為幾個方式進行
1. 經典書展：策展經典書籍。
2. 經典指定參考用書：配合學校課程成立經典閱讀課程指定參考用書區
3. 經典讀書會：邀請學者舉辦演講與讀書會。
4. 提供沉靜空間：在圖書館空間規劃中，有空間是為了讓讀者相遇與討論的空
間，而有種空間則是讓讀者可以心靈沉澱的空間，透過閱讀內化經典。
5. 經典開放式課程撥放：圖書館也可做為撥放線上課程的場所，會可於撥放後
邀請大家共同討論。
6. 經典閱讀服務平台：邀請擅長經典的老師與學者進行真人圖書館的閱讀經驗
分享。
在全媒體的時代，經典是經過歷史選擇的「最有價值的書」，是時代、民族文化的結晶。
閱讀經典有助於開啟心智、滋養心靈、提升境界。大學生肩負著國家未來建設與文化傳承
的重任，促進大學生閱讀經典是大學圖書館的重要職責。而圖書館可做的事情就是協助學
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校進行一系列的推廣活動，落實人文思考。
2. 近年來大數據(Big Data) 已經廣被應用於商業、醫療、民生、交通等領域，以打造更透明與智慧的服務。試舉例
圖書館應如何利用大數據發展更優質的讀者服務。(25 分)
Step 1：拆解題幹 Step 2：概念延伸 Step 3：重組配分
大數據
讀者服務
大數據的 4V 特性
鏈結資料(Linked Data)
混搭 (Mashup)
資訊視覺化
資料探勘
圖書館大數據的來源
大數據於圖書館的應用
圖書館應用大數據的優
點
圖書館應用大數據的挑
戰
起(15%)：大數據興起的背景
承(30%)：大數據的定義與 4V 特
性
轉(40%): 圖書館應用大數據改造
讀者服務
合(15%)：優缺點與呼應 ACRL
2016 學術圖書館趨勢
參考書目
蔡天怡 (2015) ，巨量資料於圖書館的發展應用趨勢，104 年開放資料與巨量
資料之應用與發展趨勢研習班研習手冊。
近來大數據以顯然成為顯學，分析此趨勢愈來愈熱門的原因為 1. 容易收集跟處理資料。隨
著儲存資料的硬體設備愈加便宜、可以儲存的容量愈來愈大，再加上各種用於分析、處理
資料的軟體相對普及，故透過資料分析，將分析結果應用於開發相關專案的機會也愈來愈
多。2.拜網路便利所賜，容易有大量的網路使用者出現。3.政府推動開放資料，讓資料集
（dataset）的取用更容易。4. 各種感測裝置（sensor）的普及，例如：錄音工具、手機感
測軟體、相機錄影設備，讓大眾暴露在容易被感測、記錄相關資料的環境中。而圖書館，
知識匯集地，在圖書館是一個成長的有機體下，如何隨著外在環境趨勢，化危機為轉機，
就必須了解何謂大數據? 圖書館大數據的來源有哪些? 大數據於圖書館的應用層面以及圖
書館應用大數據的優點與挑戰。
大數據指的是因應過去技術平台無法處理大量、快速產生、無結構性或需要即時回應的資
料所衍生的新一代技術的集合。並不是數據量要大，要海量，才能有價值。
大數據的特性有 4V 特性，分別是大、快、雜、疑。分述如下：
第一是大量（Vo l u me ) ：
伴隨電子商務的蓬勃、資料傳輸管道成本的降低，現今的資訊技術可以處理的資料愈來
愈大量。如果處理的資料量規模達到數兆位元組（terabytes, TB）的資料量規模，即稱為
大量。
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第二是持續快速產生（Velocity）：
指每一秒鐘會即時地產生數十萬筆的紀錄檔，形成所謂的串流資料（Streams Data），這
種資料的特性是寫入的速度非常快速，會源源不絕不斷地寫入資料庫中。例如在 Twitter
或Facebook 上每秒的發文、每秒在搜尋引擎中搜尋產生的紀錄檔。
第三是多樣性（Var iety）：
有兩種層面的意思，一種為資料領域的多樣性，當處理資料時，將完全不同領域的資料
一起合併來做分析。例如：麵包店除了看原本麵包相關的報表，現在也可以把其他領域
的資料共同納入考量，例如氣象、交通資料等等放進來一起分析，將異質性資料的結合
做成本分析。另一種是資料格式上的多樣性，可以大致區分為結構性資料與非結構性資
料，前者是能夠被量化、容易組織的資料，像是書目紀錄或稽核項，而後者則像是 Facebook
的發文、照片、通話紀錄或是影像……等較難處理。
第四為數據需經過真實性驗證 (Veracity) :
大數據分析中英分析並過濾資料有有偏差、偽造、異常的部分，防止這些「dirty data」
損害到資料系統的完整跟正確性，進而影響決策。
圖書館大數據的主要來源可分為四種，分別是公部門或其他私部門的資料(ex: 其他圖書館
的公開資料，政府公開資料等)；其次是圖書館各種裝置產生的資料 (ex: 監視器、門禁安
全系統)；使用者自行產生的資料 (ex: 社群媒體的使用紀錄) )；組織內部資料 (ex: 圖書館
自動化資料、網站流量、參考服務使用統計等)。總體而言，圖書館拿到這些大數據之後，
可進行應用加值的服務可分為技術服務、讀者服務與圖書館管理三面向，但最終都是以讀
者服務為中心為考量。
圖書館應用大數據的方法有
1. 合作編目、 FRBR 和語意網的應用：對讀者而言的效益則是目錄不再是查尋
的終點，而是新的起點。透過鏈結資料將外部資源利用混搭的方式進行書目
加值，提供讀者一站式服務的目錄。
2. 修正館藏發展政策或協助館藏淘汰決策：透過數據分析館藏使用情形，進行
館藏淘汰，把空間還給讀者。
3. 調整規劃館藏空間：透過使用者使用紀錄進行最佳化規劃管理。
4. 研擬讀者服務行銷策略：分析使用者的各項使用紀錄和社群媒體的使用紀
錄，投放行銷推廣活動。
5. 評估績效：分析網站流量、各項使用紀錄及使用者做為網站功能改善的方向。
6. 提供客製化服務：尤其是研究型圖書館，讀者服務已然走向學者服務，因此
分析使用者的流通、瀏覽、查詢等紀錄進行推薦
7. 發展緊急應變措施與通知系統：與外部監控警報系統進行連結與合作，打造
安全舒適的圖書館環境管理。
圖書館應用大數據的優點影響層面廣，並可協助館員問對的問題、行銷決策。方法包括整
合不同來源，利用混搭的方式展現全方位資料，以提供加值服務與探索性服務。館員也可
以透過數據分析進行服務評估。ACRL 2016 年學術圖書館趨勢即充分看到資料的價值，從
提供服務到發展政策，到館員成為資料科學家，如何協助資料庋用。但，圖書館在應用時
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仍需要考量的挑戰有資料的取得成本、資料的透明度與公開程度、資料的隱私權與安全性、
資料分析的基礎設施與技術設備到最後的資料解讀的專業知識與應用進行全方位的考量。