生物晶片與基因技術應用簡介

格式
pdf
大小
2.08 MB
頁數
96
作者
VLSI
收藏 ⬇️ 下載檔案
提示: 文件格式为 pdf,轉換可能會出現排版或格式的些許差異,請以實際檔案為準。
此檔案建立於 2004-12-07,离现在 21 年 309 天,建議確認內容是否仍然適用。
PDF 加载中...
background image

1

晶片應用系統簡介

生物晶片與生醫工程系統

生物晶片部分(6小時)

background image

2

生物晶片綱要

„

基因(gene)簡史

„

分子生物簡介

„

分子生物技術

„

生物晶片(Biochip)設計原理

„

生物晶片實例及其運作流程

„

生物晶片影像與資料分析

„

生物晶片的發展趨勢與展望

background image

3

基因(gene)簡史綱要

„

孟德爾遺傳法則

„

人類基因體計畫

„

DNA雙股螺旋結構

„

國內基因相關研究計畫

background image

4

緒論 – 基因簡史

„

1865 

孟德爾

(Mendel): 遺傳的基本單位是

「

遺傳因子

」

z

直至1900年,孟德爾的研究始終不受注意

„

1909 約翰遜(Johannsen): 將孟德爾遺傳因子
的概念正式定名「

基因

」(gene)

„

1944 發現基因是由

去氧核醣核酸

(DNA -

D

eoxyribo

n

ucleic 

A

cid)組成

„

1953 James Watson and Francis Crick :提出
基因結構為

雙股螺旋

(Double Helix) (後來得

到諾貝爾獎)

background image

5

緒論 – 基因簡史

„

科學史上最孤獨的天才-

孟德爾

z

孟德爾發表論文(

遺傳法則

)後,曾印製40份單行

本分送世界各國權威,其中包括

達爾文

。然人們

在達爾文藏書中找到孟德爾論文時,連頁並沒割
開,因此

達爾文可能連看都沒看過

。

z

孟德爾

的不幸乃是因其處於巨人

達爾文

的陰影之

下。加上當時生物界認為對

進化論(適者生存、自

然淘汰)

而言,物種間的雜交比物種內的雜交來

得重要多了。

z

1900年三位科學家同時獨立地重新發現“

孟德爾定

律

” (

遺傳法則

) ,孟德爾超前35年的科學才重新

被研究。但這卻也悲哀地証明,孟德爾論文的出
現與否,對生物學的研究沒有影響。

background image

6

緒論 – 基因簡史

„

科學史上最孤獨的天才

孟德爾

失敗原因

z

生不逢時,處於巨人

達爾文進化論

的陰影之下

z

馬太效應,達爾文進化論太過成功使人們認為其遺
傳理論泛生學說應不遑多讓,而孟德爾理論與之相
悖,故不受重視。(馬太效應,意即錦上添花)

z

不擅推銷,發表不受重視後,紫羅蘭、玉米、紫茉
莉的實驗雖亦驗証其理論,但終生未再發表。

z

使用統計,當時生物界不認為生物會與數學相關,
也懶得去了解數字間的關係,

孟德爾卻是首位使用

統計數學的生物學家

,一般生物學家難以理解。

z

孟德爾臨死前數月曾說過:「我深信世界承認這工作成果
已為期不遠了,雖說不遠、其實也不近…」。他逝世後又
過了16年到1900年,其成就才被世人所接受。

background image

7

DNA Double Helix (雙股螺旋)

background image

8

DNA Double Helix (雙股螺旋)

background image

9

DNA Double Helix (雙股螺旋)

background image

10

DNA 序列 (DNA Sequence)

background image

11

緒論 – 基因簡史 (續)

„

1990 啟動

人類基因體計畫

(Human Genome 

Project)

„

1995 

流行性感冒嗜血桿菌

(haemophilus 

influenzae)成為史上第一個被定序的有機生命
體

„

1998 賽雷拉(CELERA)公司加入基因研究計畫

„

2000 人類

DNA序列草圖

完成

background image

12

緒論 – 基因簡史 (續)

„

基因體計畫以美、英、德、法、日、中國
為首,共十八個國家參與序列解讀工作。

„

1998年,賽雷拉公司加入後,利用快速

DNA自動定序儀

、使用電腦來辨識基因所

在。定序期間電腦不斷利用既有法則做修
正改進工作。

„

因賽雷拉公司之加入、使得人類基因體草
圖解序提早三年(原訂2003年完成)。

background image

13

流行性感冒嗜血桿菌(haemophilus influenzae)

background image

14

緒論 – 基因小常識

„

生物體內有多少個基因?

z

人類約三萬至四萬個

z

蛔蟲約一萬九千個

z

酵母菌約六千個

z

結核病菌約四千個

„

不同個體間的DNA差異有多大?

z

人與人之間,差異約0.2%

z

人與黑猩猩之間,差異約2%

„

我們尚不了解其作用的DNA,約佔97%

background image

15

緒論 – 國內基因相關研究計畫

„

2000年國科會「生物資訊」跨領域研究

„

2000年五月台灣榮陽研究團隊完成人類
第四號染色體千萬鹼基定序計畫,貢獻
度為千分之三

„

2001年國科會國家型研究計畫

z

基因體醫學國家型計畫

„

2001年國科會跨領域專題研究

z

工程處:資訊科技

z

生物處:生物資訊

background image

16

緒論 – 基因研究展望與思考

„

利用基因研究能活到一千兩百歲?

„

生命之書幾許價?誰該擁有版權?

„

基因研究是否能訂做一個他/她?

„

基因研究衍生出科學與倫理之戰?

„

將來會為器官移植開設人類農場?

„

分子科技帶來的是頂點還是深淵?

„

…

background image

17

分子生物簡介綱要

„

DNA

„

RNA

„

複製(Replication)、轉錄(Transcription)、轉
譯(Translation)

„

蛋白質(Protein)、胺基酸

„

基因密碼

background image

18

分子生物簡介 – DNA位置

„

DNA位於細胞核內之「

核仁

」

background image

19

分子生物簡介 – DNA核甘酸分子

„

核甘酸(Nucleotide)包含:

z

五碳糖(去氧核糖, deoxyribose)

z

磷酸基(phosphate group)

z

四種含氮鹼基之一(A、G、C、T)

background image

20

分子生物簡介 – 核酸的發現

„

核酸的發現是從傷口的膿汁而來的

z

核酸物質在1869年,被

米謝

(Miescher)所發

現。他從醫院患者繃帶收集

膿汁

並作研究。

選擇膿汁的理由是因為膿汁裡包含大量與細
菌作戰而死的白血球。其體積遠比一般細胞
大,易於觀察研究。經其萃取白血球細胞核
內物質後得到

含磷酸

且易染於鹼性色素之物

質。因為來自

細胞核

,故命名

核酸

。

z

同時期

孟德爾

亦發現

遺傳法則

並預知遺傳物

質的存在。可惜在孟德爾的遺傳因子(基因)
被証明為核酸之時,時光已經又過了80年。

background image

21

↑染色體層次圖(由左至右)

←染色體結構圖(由上至下)

染色體的股線緊密折疊,一般認為染色體是
由很長的 DNA雙螺旋鏈盤捲在組織蛋白質
(histone)分子上,像珠子串在一條線上的形
式形成染色質(chromatin)。例如,一條人類
染色體之DNA平均長度為5Omm。 DNA分子繞組
織蛋白質分子結合成為核體(nucleosome)單
位,核體單位折疊緊縮形成染色質纖維
(chromatin fiber) ,染色質纖維高度折疊
形成染色體的延伸部份,而纏繞又折疊形成
染色體的緊縮部份。

background image

22

分子生物簡介 – DNA核甘酸之鍵結

background image

23

分子生物簡介 – DNA四個含氮鹼基

background image

24

分子生物簡介 – DNA序列形狀

background image

25

分子生物簡介 – DNA與RNA

„

核甘酸 (Nucleotide):

z

腺嘌呤 (adenine, A)

z

鳥糞嘌呤(guanine, G)

z

胞嘧啶(cytosine, C)

z

胸腺嘧啶(thymine, T)

z

尿嘧啶(uracil, U) 

„

去氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid , DNA)

z

{A, G, C, T}    (鹼基配對: 

G

≡C,  A=T

)

„

核糖核酸 (ribonucleic acid, RNA)

z

{A, G, C, U}    (鹼基配對: 

G

≡C,  A=U, G−U

)

background image

26

分子生物簡介 – DNA的長度

„

人類 DNA 總長度大約是

3

×10

9

(30億) 鹼

基對 (base pairs)

„

其中只有約1%~1.5%鹼基對有發揮作用

„

人類基因個數: 三萬到四萬之間

z

此結果乃是來自人類基因體計畫

z

原先預期約十萬個

background image

27

分子生物簡介 – 轉錄與轉譯作用

background image

28

DNA、基因(Gene)、蛋白質(Protein)

„

DNA: 為細胞工作之程式

„

蛋白質: 執行細胞賦予之工作(程式)

T

C

C

AA

C

GG

T

G

C

T

G

A

G

G

T

G

C

AC

Gene

Protein

DNA

background image

29

DNA的複製(Replication)--動畫

background image

30

DNAÆRNA 轉錄(Transcription) 

–

動畫

background image

31

RNAÆ蛋白質 轉譯(Translation) 

–

動畫

background image

32

蛋白質(Protein)的組成

胺基酸(Amino Acid)

為蛋白質的基本單位,

共20種

background image

33

蛋白質分子形狀

background image

34

胺基酸的組成–基因密碼

每

三個核甘酸

(codon,基因密碼)對應至

一種胺基酸

。

U

C

A
G

GGU Gly [G]

GGC Gly [G]

GGA Gly [G]
GGG Gly [G]

GAU Asp [D]

GAC Asp [D]

GAA Glu [E]
GAG Glu [E]

GCU Ala [A]

GCC Ala [A]

GCA Ala [A]
GCG Ala [A]

GUU Val [V]

GUC Val [V]

GUA Val [V]
GUG Val [V]

G

U

C

A
G

AGU Ser [S]

AGC Ser [S]

AGA Arg [R]
AGG Arg [R]

AAU Asn [N]

AAC Asn [N]

AAA Lys [K]
AAG Lys [K]

ACU Thr [T]

ACC Thr [T]

ACA Thr [T]
ACG Thr [T]

AUU Ile [I]

AUC Ile [I]

AUA Ile [I]

AUG Met [M]

A

U

C

A
G

CGU Arg [R]

CGC Arg [R]

CGA Arg [R]
CGG Arg [R]

CAU His [H]

CAC His [H]

CAA Gln [Q]
CAG Gln [Q]

CCU Pro [P]

CCC Pro [P]

CCA Pro [P]
CCG Pro [P]

CUU Leu [L]

CUC Leu [L]

CUA Leu [L]
CUG Leu [L]

C

T

h

i

r

d

P

o

s

i
t
i

o
n

U

C

A
G

UGU Cys [C]

UGC Cys [C]

UGA Ter [end]

UGG Trp [W]

UAU Tyr [Y]

UAC Tyr [Y]

UAA Ter [end]

UAG Ter [end]

UCU Ser [S]

UCC Ser [S]

UCA Ser [S]
UCG Ser [S]

UUU Phe [F]

UUC Phe [F]

UUA Leu [L]
UUG Leu [L]

U

F

i

r

s

t

P

o

s

i
t
i

o
n

G

A

C

U

Second Position of Codon

AUG is also the “start” codon.

background image

35

胺基酸分子形狀

background image

36

胺基酸小常識

„

必需胺基酸:人體無法合成,必須靠食物來攝取的胺基酸。

„

非必需胺基酸:人體可以利用其它的物質來合成的胺基酸。

Asparagine

Arginine 

Asparagine

Lysine

Glutamic acid

Histidine

Aspartic acid 

Tryptophan

Tyrosine

Phenylalanine

Proline

Methionine

Cysteine 

Threonine

Alanine 

Isoleucine

Alanine 

Leucine

Glycine 

Valine 

非必需胺基酸

必需胺基酸

background image

37

分子生物技術綱要

„

電泳法(electrophoresis, EP)

„

PCR放大技術

„

墨點技術

z

南方墨點(Southern blotting)

z

北方墨點(Northern blotting)

z

西方墨點(Western blotting)

background image

38

分子生物技術—電泳法

„

電泳法(electrophoresis, EP) – 分子量測定
技術

z

分子愈大、泳動愈慢

;帶電愈大、泳動愈快

z

利用SDS陰離子介面活性劑中和其電量,使
其泳動速度單純由分子大小決定

z

將之與蛋白質標準溶液(protein marker)同跑
電泳、比較其相對位置即可測知分子量大小

background image

39

background image

40

SDS 有一個極性頭部,與一條非極性尾巴。

因此 SDS 可以介入極性與非極性基團之間,是一種界面活性

劑,就是俗稱的清潔劑。SDS 可以把非極性尾巴鑲入蛋白質三
級構造的內部,而以其極性頭部與外界的水分子結合,因而使
得蛋白質變性。

background image

41

理論上 SDS 是很均勻的吸附到蛋白質上,因此不管原來
蛋白質分子的大小,每種蛋白質分子上所吸附的負電荷密
度是相同的。

background image

42

蛋白質 Z 在左邊的 native-PAGE 中無法向下泳動,但在右邊的
SDS-PAGE 則可以依其分子量正確泳動;因此一般使用上,SDS-
PAGE 的應用較廣泛。 在 SDS-PAGE 下,雖然 X 分子被解構成
單元體,因此分子量由 160 kD 變成 40 kD;但若在較為溫和的樣
本處理條件下,有可能看到未完全解構的 160 kD 蛋白質色帶。

background image

43

分子生物技術–PCR

„

PCR(Polymerase Chain Reaction)放大技
術–

DNA複製技術

z

DNA雙股螺旋達一定熱度以上時即會分開
成為單鏈

z

此時加入引子(primer),其自動與分開之單
鏈結合並以其為模版進行複製

z

降低溫度使其恢復為原先之雙股螺旋結構

z

重覆上述步驟3,即可以指數成長速度大量
複製DNA

„

我們以Flash動畫說明其進行步驟,如
下:

background image

44

PCR放大過程

–

動畫

background image

45

ÍPCR流程簡圖

PCR機器Î

background image

46

分子生物技術 – 墨點技術

„

南方墨點

(Southern Blot)、

北方墨點

(Northern Blot)、

西方墨點

(Western Blot) –

基因變異檢測技術

z

先使用電泳法將大分子切開成小分子並予以分
離

z

將小分子轉印(blotting)至濾膜上

z

用標記之探針(probes)與之進行雜交
(hybridization)

z

辨識雜交後之資訊後,即可對有興趣的序列進
行鑑定或分離

background image

47

A. 電泳法後,將結果轉錄至濾膜上

B. 使用探針在膜上進行雜交

C. 辨識雜交結果,並對有興趣部份進行鑑定或分離

background image

48

分子生物技術 – 墨點技術之異

同

„

南方墨點法(Southern blotting)

z

使用於DNA方面

„

北方墨點法(Northern blotting)

z

使用於RNA方面

„

西方墨點法(免疫墨點法,Western blotting)

z

使用於蛋白質方面

„

三者的使用

流程及概念大致皆相同

,不同

的是實驗材料有異。

background image

49

分子生物技術 – 南方墨點法

„

Step 1: 將DNA片段先藉瓊脂凝膠電泳分
開。

„

Step 2: 藉“轉印(blotting)”法將之轉移到
一個硝酸纖維素濾膜上。

„

Step 3: 採用放射性標記核酸探針
(radioactively labelled nucleic acid 
probes)與之進行雜交(hybridization)。

„

Step 4: 對感興趣的核酸序列進行鑑定或分
離。

background image

50

分子生物技術 – 北方墨點法

„

進行步驟:

z

Step 1:使用凝膠電泳分離出RNA。

z

Step 2:轉移到其他的高分子擔體上固定。

z

Step 3:用標記之DNA探針雜交。

z

Step 4:對所要研究的RNA進行鑑定。

„

此方式的困難點在於RNA的處理較為費
事。然而,但藉由此方法我們可以得到基
因轉錄表現的第一手資訊。

background image

51

分子生物技術 – 西方墨點法

„

別名

免疫墨點法

,主要用於偵測抗原及研究抗

體、抗原間的特異性。

„

進行步驟:

z

Step 1:抗原蛋白的製備抗原蛋白質膠體電泳分析。

z

Step 2:將分離的polypeptides轉移至轉移膜 (membrane) 
上。

z

Step 3:將膜上非特異性的結合位置覆蓋住。

z

Step 4:加入抗體反應。

z

Step 5:偵測

background image

52

西方墨點的應用–檢測玉米是否基因改造–動畫

background image

53

生物晶片(Biochip)設計原理術綱要

„

生物晶片原理

„

生物晶片設備

„

生物晶片種類

z

基因晶片(Gene chip, DNA microarray)

• 寡核酸陣列(Oligonucleotide microarray)

• 互補核酸陣列(cDNA microarray)

z

晶片實驗室(Lab-on-a-chip)

z

蛋白質晶片(Protein chip)

„

生物晶片載片

background image

54

生物晶片原理

„

將數千甚至數萬個點(spot)-

單股DNA

,

別名

探針(probe)

,以高密度方式植在約

拇指大小之晶片,利用生物結合特性做
到同時大量偵測反應效果。

z

探針來源:寡核甘酸(oligonucleotide)或已經
存在於基因庫中的互補核甘酸cDNA

z

晶片材質:玻璃片、尼龍薄膜

z

除DNA外,亦可將蛋白質(proteins)、抗原
(antigen)、抗體(antibody)放在晶片上做不同
之偵測及應用

background image

55

生物晶片原理(續)

„

一個正常細胞的mRNA,另
一個是有經處理的mRNA,
經反轉錄成cDNA,在反轉
錄期間分別在cDNA尾端
(UTP)或頭端(GTP)加
入一種螢光標識,染有螢光
黃(Cy3)的及染有玫瑰紅
螢光染劑(Cy5),而加上
螢光染劑原理是將原本鍵結
T或G的打掉,換潻加含有
螢光染劑U或G上去,兩種
樣本相混合,帶有螢光的探
針與晶片上的標的基因做雜
合反應,之後再將沒有雜合
的探針給篩洗悼,減少雜
訊。最後,經由

電腦程式分

析其呈色結果

藉由

DNA生物晶片

分析基因

表現之原理:

background image

56

← Ezspot Arrayer

左圖為生物晶片打點機,下方
為其玻璃載片或薄膜載片。此
機種為DNA及蛋白質皆適用多
功能機型。

background image

57

生物晶片設備

„

圖一:生物晶片,一台
調控電腦、氣體操作成
分、及一個小室。

„

生物晶片

是一種微型裝

置,利用微電子技術將
大型的儀器微小化,在
微小化後的裝置上放置
多種特定的生物材料,
此些生物材料可以與其
他物質發生特異性的生
化反應,反應後的訊號
可被定量,此種結合

微

電子、微流體以及生物

技術的微型裝置稱之

background image

58

生物晶片設備(續)

„

圖二:一個模板上含有
標準48個顯微鏡的玻
片、microtiter放置在一
個可裝載及卸下的模板
上、沖洗及乾燥站。

„

一般商業用的晶片機械
裝備包含一個懸臂式
XYZ手臂,在手臂上裝
載著十六個針筆、48個
固定的顯微鏡玻片、20
個microtiter可裝載和卸
下、篩洗和乾旱站及一
台調控氣體管理成分,
皆放在一個小房內。

background image

59

生物晶片設備(續)

„

圖三:含有16針筆的
xyz的機械手臂。

„

探針的裝填是相當有
彈性的,可依盤數、
坡片的大小及材質而
點制適當的位置,而
電腦控制其他成分和
允許操作者輸入各種
變數,如探針數、盤
數、玻片數及間隔、
玻片樣式。

background image

60

生物晶片種類–依特性分類

„

(一)

基因晶片

(Gene chip, DNA micro-

array ):利用共軛互補的核酸為探針,整
齊排列晶片之上。使用其互補序列之核
酸雜交結合,藉此進行樣品檢驗或環境
檢測。另外依晶片上之探針種類不同,
基因晶片尚可細分為下列兩種:

z

寡核酸陣列 (oligonucleotides microarray) 

z

互補核酸陣列 (cDNA microarray) 

background image

61

生物晶片種類–依特性分類(續)

„

(二)

晶片實驗室

(Lab-on-a-chip ):整合若

干微管道及微反應於一塊晶片上以完成
各種樣品處理、反應或分析檢測,功能
類似一個小型實驗室之縮影。依功能尚
可細分成下列兩種:

z

PCR晶片 (PCR chip)

z

毛細管電泳晶片 (capillarylectrophoresis chip) 

background image

62

生物晶片種類–依特性分類(續)

„

(三)

蛋白質晶片

:以蛋白質為生物探針,整齊的

排列在晶片上,進行抗原-抗體免疫反應,用以檢
測蛋白質。其尚待克服之技術瓶頸如下:

z

有效提升結合於晶片上之抗體或結合物之穩定性

z

有效鍵結具正確方向及足夠數目抗體或結合物於晶片
上

z

研發足夠數量可資辨識不同生命物質的擷取抗體或晶
片結合物

z

有效提升晶片的偵測靈敏度

z

依不同用途、材質、訊號傳導、生物相容性等等上有
諸多問題待解決

background image

63

生物晶片依用途分類

„

(一)樣品製備

z

主要用途為分離及濃縮特定細胞,以供檢驗
之用

„

(二)生化反應

z

加速生化反應用之晶片,典型晶片代表為核
酸擴增反應晶片(PCR Chip)

„

(三)結果檢測

z

如毛細管電泳晶片即是一例

background image

64

生物晶片材質

„

陶瓷基複合材料(玻璃、二氧化矽)

z

成本低、可重製,但破壞性容忍度差

„

熱塑性複合材料(聚丙烯、聚甲基丙烯酸甲
酯)

z

具抗濕性及破壞容忍度高之優點

„

金屬基複合材料(金、二氧化鈦)

z

除抗濕性及破壞容忍度高之優點外,尚具有絕佳傳
導性之優點

„

現今最常使用於檢測抗原抗體反應的基材主要
是

熱塑性複合材料

;而

金屬基複合材料

則以壓

電晶體感測器較為廣泛使用

background image

65

生物晶片載片型式

background image

66

載片型式優劣比–玻璃載片

„

蛋白質液

易蒸發

„

難適用於

各種以水
溶液為基
礎之反應

„

易交叉污

染

„

適用於標準

之微陣列打點
機與檢測儀器
(如掃描機)

„

成本較低

利用現成
DNA晶片
所使用之
微陣列打
點機將蛋
白質液點
在玻璃載
板上

平面玻璃
載體晶片

缺點

優點

原理

晶片種類

background image

67

載片型式優劣比–多孔膠墊

„

雖可適用於

水溶液為基
礎之反應,
然樣本需較
長之洗滌時
間

„

成本較高

„

利用光顯影

技術(photo-
lithography)
來製作基質

„

適用於標準之微

陣列打點機與檢
測儀器(如掃描機)

„

能固定於晶片上

之蛋白質量較多

„

凝膠中之緩衝液

可降低蛋白質變
性之機率

„

不易產生交叉污

染

以聚炳烯
醯胺凝膠
(polyacryl
amide gel)
點在玻璃
板上,蛋
白質樣本
即固定在
其中

立體多孔
膠墊晶片

缺點

優點

原理

晶片種類

background image

68

載片型式優劣比–微孔晶片

„

雖可適用

於標準之
微陣列打
點機與檢
測儀器,
然機器需
重新排列
與校正

„

微孔各自獨立,

不易產生交叉污
染原別適用於蛋
白質之生化反
應,且反應靈敏
度高,方便更換
緩衝液

„

蛋白質液不易蒸

乾

„

成本較低

„

適用於自動化之

設計

在矽彈性平板
(silicon ela-
stomer sheets)
中之微陣列設
計微孔洞,先
將受質
(capture agents
抓住特定蛋白
質之媒介物質)
黏附於每個微
孔洞底部,再
將蛋白質置於
微孔洞中反應
及分析

微孔晶片

缺點

優點

原理

晶片種類

background image

69

生物晶片實例及其運作流程綱要

„

Spotted DNA arrays

„

Affymetrix gene chips

„

Ink-jet microarrays from Agilent

background image

70

生物晶片實例一

„

Spotted DNA arrays (設計製造)

1.使用PCR放大技術複製DNA

(PCR amplification)

2.使用純化技術保留目標DNA

(Purification)

3.將目標DNA利用精密儀器以
高密度方式分段依序載於薄膜
上

(Robotic printing)

background image

71

生物晶片實例一

„

Spotted DNA arrays (操作使用)

4.將紅色螢光加在RNA 1上,
並將綠色螢光加在RNA 2上

5.將加過不同螢光的兩個RNA
分別置於薄膜上做雜交結合

(Hybridize)

6.雜交結合完畢後,清洗薄膜
並分別掃描其結果影像

(Wash, Scan 1 & Scan 2)

background image

72

生物晶片實例一

„

Spotted DNA arrays (結果判讀)

7.將分別掃描之兩者影像,使
用軟體結合後,可得出其合併
結果如左。

紅色者為RNA 1表現較強部份

綠色者為RNA 2表現較強部份

黃色者則為兩者表現強弱相似

background image

73

生物晶片實例二–Affymetrix

„

Affymetrix gene chips (設計製造)

„

運用光刻法技術(Photolithography technology),
將核甘酸一一建築於晶片之上,最長長度為25mer。

„

其探針可彈性任意設計(其它晶片之探針多為實體DNA
切段而來)

background image

74

Reference: Microarray pdf file by Yuki Juan in NTUST, May 26, 2003

background image

75

生物晶片實例二–Affymetrix

„

Affymetrix gene chips (操作使用)

選用適合之晶片,在
其上有大量數目之單
股螺旋,長度各為25 
mers。

其中一半為完美配對
(perfectly match -PM) 
另外一半為瑕疵配對
(one mismatch –MM)

基因表現強度判定式
子為:PM-MM

background image

76

生物晶片實例二–Affymetrix

„

Affymetrix gene chips (操作使用 – 續)

將使用過紅色螢光
做記之目標RNA區
段與晶片上之DNA
做雜交結合。

background image

77

生物晶片實例二–Affymetrix

„

Affymetrix gene chips (結果判讀 – 續)

結果如左圖示。結
合程度較高之區域
(cells)會顯現出較
強之紅色螢光。

完全不發光者則是
沒有結合的區域。

依螢光強度可判定
基因表現程度。

background image

78

生物晶片設計製造操作–動畫

background image

79

生物晶片實例三

„

Ink-jet microarrays from Agilent (設計製造)

使用特殊生物墨水噴射技
術,將所需之DNA直接“印”
在晶片上,長度約為
25~60mers

優點為設計彈性大、且製造
速度快,但缺點是過於昂貴

background image

80

生物晶片實例三

„

Ink-jet microarrays from Agilent (操作使用與結果判讀)

Ink-jet microarrays 
from Agilent除設計
製造方法較為特殊
之外,其它操作使
用與結果判讀方式
與一般生物晶片並
無二致。

background image

81

生物晶片影像與資料分析綱要

„

影像擷取(尋點)

„

數值資料轉換

„

影像正規化

„

資料過濾

„

資料分類與分群.

background image

82

生物晶片分析 – 影像擷取(尋點)

„

尋點(To find a spot)

„

由於生物晶片上的反應點彼此間距離相當接近而
辨識不易。且除操作疏失外也會有實驗污染干
擾。因此光是第一步、正確地抓出晶片上所有的
反應點位置、便是一項大工程。

background image

83

生物晶片分析 – 影像擷取(尋點)

„

影響電腦正確辨識反應點的因素如下:

z

反應點大小或形狀不正確(Irregular size or 
shape)

z

反應點強度太弱(Low反應點顏色飽和度
(Saturation)

z

intensity)

z

反應點間互相渲染干擾(Spot variance)

z

背景污染干擾(background variance)

background image

84

生物晶片分析 – 影像擷取(尋點)

„

反應點影像

可能錯誤

狀況舉例,由左至右分別為:

z

無法辨識(顏色過淺)

z

顏色過深

z

錯誤反應點(形狀有問題、顏色深淺也不一致)

z

排列位置不正確

z

人工失誤(自然反應點顏色不可能會深淺差這麼多,中間
還被分隔開)

background image

85

生物晶片分析 – 數值資料轉換

„

數值資料轉換(Convert feature into numeric 
data)

„

在除去各項干擾、正確判斷出反應點位置之
後。接著需將反應點的影像資料轉換成電腦
可比較的數值資料

„

此步驟較為

簡單

、只需將影像之

RGB值、亮

度、對比

等資料循一定公式算出數值即可。

background image

86

生物晶片分析 – 資料正規化

„

資料正規化(Data normalization)

„

由於每次實驗環境均有小差異、且各種掃描
機對影像RGB值等亦有不同。為免這些變數
影響數值資料之正確性,每次實驗均會有實
驗組及對照組,以藉此

校正數值資料

。

誤差

原因

如下:

z

著色誤差(Dye bias)

z

位置誤差(Location bias)

z

強度誤差(Intensity bias)

z

插梢誤插(Pin bias)

z

滑動誤插(Slide bias)

background image

87

生物晶片分析 – 資料正規化範例

左圖為未正規化資料,右圖則是已正規化之資料
明顯可看出正規化後的顏色較為鮮明易辨認。

background image

88

生物晶片分析 – 資料過濾

„

資料過濾(Data filtering)

„

資料過濾目的在於移除條件不符的基因,
以增加處理的速度及正確性。

條件不符

原

因可能如下:

z

異常點

:顏色過深、背景過強、分佈不均等等

z

過於極端之點

:例如最大最小間相差500以

內,而且最大最小的比值在5以內之點

z

統計原因

過濾:例如p-value<0.01之點

z

生物原因

理由而遭過濾

z

程式本身

掌握的點特性而濾除

background image

89

生物晶片資料分析 – 分類與分群

„

資料分類與分群(Data classification and 
clustering)

„

分類(Classification),不脫窠臼的
(Supervised):資料分群的目的

z

疾病鑑別(identify disease)

z

結果預測(predict outcome)/最佳處置(select best 
treatment)尋找資料中的自然分類

„

分群(Clustering),跳脫窠臼的(Unsupervised):

z

尋找新的生物上分類(find new biological classes)/改
善既有分類(refine existing ones)

z

探索(exploration)

background image

90

生物晶片資料分析 – 分類與分群

一般常見之分類方法

„

決策樹/規則 (Decision Trees/Rules)

„

類神經網路 (Neural Nets)

z

基因數目精簡時、可有不錯成效

„

支持向量機 (SVM – Support Vector Machine)

z

精確度高、具自我選擇性、但不易了解

„

K芳鄰法 (K nearest neighbor)

z

基因數量少時可用、粗糙

„

貝氏網路 (Bayesian nets)

z

簡單但粗糙

background image

91

生物晶片資料分析 – 分類與分群

„

資料分類與分群(Data classification and 
clustering)

„

資料分群的目的

z

尋找資料中的自然分類

z

辨認新分類或新的基因相依關係

z

改善既有生物分類

z

支援生物分析或發現

„

分群方法

z

階層式分群法(Hierarchical clustering)、自我組織映
射圖(SOM’s, self organizing maps)

background image

92

生物晶片的展望 – 生物晶片現況

„

自1998年6月美國宣佈正式啟動生物晶片計劃
後,他國亦紛紛跟進

„

至今保守估計在美國就約有3000家的生物晶
片公司,實際生產者約100家。而目前亦屬測
試改良階段、故

實際皆未獲利

。

„

依末端市場不同,生物晶片可區分為「研究
用」及「臨床檢驗用」晶片兩種

„

目前由於製作

技術及門檻皆高

,故實際市場

及成長規模相當有限。但

日後潛力無窮

。

background image

93

生物晶片的展望– 生物晶片應用

„

基因表現的藍圖

– 了解疾病與基因間的關係

„

毒理學上的分析

– 檢測有機毒物對特定基因

之表現

„

基因的定序

– 同時且大量地做基因定序

„

單一核醣核酸多形性的檢定

– 此檢定需做到

大量之基因定序方可能完成,故可利用生物
晶片

„

法醫學上的應用

– 檢定快速、準確且易攜

帶,可望成為未來法醫現場辦案利器

background image

94

生物晶片的展望– 生物晶片應用(續)

„

免疫反應分析

– 利用抗原抗體之結合性即可

„

蛋白質晶片

– 將探針改為蛋白質以期能做到

廣大蛋白質生物學上的研究

„

生物武器偵測

– 在戰場上快速準確檢定有害

之生物武器

„

藥物篩選

– 應用藥品與其接受器(receptors)

之緊密結合特性於晶片上

„

電話硬體上的應用

– DNA之自我組合性可

結合非生物物質並將其帶至特定位置上以達
成目標

background image

95

生物晶片的展望– 生物晶片醫療市場預測

background image

96

生物晶片的展望– 生物晶片商機

„

晶片表面處理與製造

„

晶片製程研發

„

檢體處理及訊號放大技術及機台的開發

„

生物資訊軟體開發與生物資訊資料庫服務

„

半自動化操作訊號讀取機台開發

„

產品效能改進與契約服務

„

工研院的生醫中心

首先以oligo DNA-chip為

起始點,發展診斷發燒病原菌的晶片,預計
將為台灣開創另一波高科技浪潮。

版權說明: 檔案資源由用戶上傳,僅供學習交流使用,尊重著作權。 若您認為內容涉及侵權,請點擊「侵權舉報」提交相關資料,我們將儘快核實並處理。